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Enregistrement W4393064475 · doi:10.1093/ofid/ofad670

Assessing the Appropriateness of Antimicrobial Prescribing in the Community Setting: A Scoping Review

2024· review· en· W4393064475 sur OpenAlexaboutno aff
Rose Okonkwo, Gary Grant, Henry C. Ndukwe, Zabiuddin Ahad Mohammed, Sohil Khan

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2024
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntimicrobialAntimicrobial stewardshipDosingIntensive care medicineAntimicrobial drugMEDLINEAntibioticsAntibiotic resistanceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This scoping review examined the concept and scope of appropriateness of antimicrobial prescribing in the community setting and how it has been measured. Methods: Utilizing the Joanna Briggs Institute's methodology, we appraised peer-reviewed articles and unpublished studies, focusing on the US, UK, Canada, and Australia, with no limit to date. Results: Four basic components of antimicrobial prescribing to be evaluated during assessment of antimicrobial appropriateness in the community setting were identified: diagnosis for infection or indication for antimicrobial therapy, choice of antimicrobial therapy, dosing, and duration of therapy. The benchmark for definition of appropriateness is crucial in assessing antimicrobial prescribing appropriateness. The use of recommended guidelines as a benchmark is the standard for appropriate antimicrobial therapy, and when necessary, susceptibility testing should be explored. Conclusions: Studies evaluating the appropriateness of antimicrobial prescribing should assess these components of antimicrobial prescribing, and this should be clearly stated in the aim and objectives of the study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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