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Enregistrement W4393064685 · doi:10.1139/cjp-2023-0272

Spectra of phosphorus ions for astrophysical modeling: P I–P XV

2024· article· en· W4393064685 sur OpenAlexvenueno aff
Sultana N. Nahar, Bilal Shafique

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOhio Supercomputer Center
Mots-clésPhysicsIonSpectral linePhosphorusNuclear physicsAstrophysicsAtomic physicsAstronomyQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphorus (P), a basic element of life, has been a least studied element due to its poor presence in astrophysical spectra. However, search for the P lines has increased considerably with discoveries of exoplanets and are being detected by high resolution and sophisticated astronomical observatories, e.g., James Webb Space Telescope (JWST). JWST may provide a clue for life with detection of P in its infrared (IR) region. Identification of the element and analysis of the observed spectra will require high accuracy data for atomic processes that produces lines and their predicted features. The present study focuses on these needs and reports systematically regions of wavelengths, from X-ray to IR, that show prominent lines by the 15 individual ionization stages of phosphorus, P I–P XV for the first time. We present large amount of relevant atomic data for energies, transition parameters, and lifetimes obtained in relativistic Breit–Pauli approximation using the R-matrix method and atomic structure program SUPERSTRUCTURE. Our spectral features for the 15 ions, P I–P XV, predict strengths of lines in various wavelength regions. They show dominance of P I and P II in the IR region and other ions in the ultraviolet and optical regions often stretching to IR in the continuum. For determination of accuracy, we have made extensive comparisons of our atomic data with available experimental and theoretical values. Based on these, our results and features are expected to provide precise plasma diagnostics and astrophysical modeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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