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Enregistrement W4393064751 · doi:10.1139/cjfas-2023-0286

Differences in life history patterns of American shad (<i>Alosa sapi</i> <i>dissima</i>) populations between ancestral, Atlantic coast, and non-native Pacific coast rivers of North America

2024· article· en· W4393064751 sur OpenAlexvenueno aff
Thomas P. Quinn, Lisa A. Wetzel, Daniel J. Hasselman, Kim Larsen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGreater Atlantic Regional Fisheries OfficeNational Oceanic and Atmospheric AdministrationM.J. Murdock Charitable Trust
Mots-clésAlosaFisheryGeographyLife historyBiologyEcologyFish <Actinopterygii>Fish migration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organisms naturalized outside their native range can reveal new life history patterns in new environments. Here, we compare life history patterns of American shad, Alosa sapidissima, from five rivers along the U.S. Pacific coast (introduced range) with contemporary data from the Atlantic coast source populations. The Pacific coast fish grew slower, matured at a younger age, and were less often iteroparous than conspecifics from the Hudson River and Susquehanna River sources. Differences among the Pacific coast populations indicated that some combination of phenotypic plasticity and genetic adaptation has occurred since the transplants in the 1870s. Microchemical analysis of otoliths from returning adults demonstrated an immature, extended freshwater life history form, locally known as “mini-shad”. These fish remain in the river for at least 1 year or enter salt water briefly and then return to fresh water for several months prior to subsequent seaward migration and return as adults. This and other forms of variation (extent of estuary use and size at sea water entry) expand the understanding of Alosine migration and life history diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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