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Enregistrement W4393068509 · doi:10.3390/socsci13040183

Making Sense of Critical Suicide Studies: Metaphors, Tensions, and Futurities

2024· article· en· W4393068509 sur OpenAlexaff
Luiza Cesar Riani Costa, Jennifer White

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAmerican Political and Social Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésSense (electronics)PsychologyCognitive psychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critical suicide studies is a relatively new area of research, practice, and activism, which we believe can offer creative new vantage points with which to ‘think’ suicide into the future. We present findings from a qualitative research study undertaken to understand how critical suicide studies is being conceptualized by those who draw from this orientation. Semi-structured interviews were conducted with nine scholars, practitioners, activists, and/or those with lived and living experience of suicidality. To analyze the data, we used reflexive thematic analysis and drew on a social constructionist orientation. We discovered that metaphors were an important way of conceptualizing and reflecting upon critical suicide studies. Four themes were generated: critical suicide studies is a site of respite and fortification; critical suicide studies is a felt experience; critical suicide studies is a desire line; critical suicide studies is yearning. We contend that the dominant language available to describe suicide and suicide prevention might not be adequate for expressing the complexities and contradictions of suicide prevention practice or suicide’s ultimate unknowability. We call for more diverse, inclusive, and expansive frameworks for understanding and responding to suicide and show the potential of joining other critical scholars and social movements to build a more just, caring, and inclusive world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,086
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0860,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0090,005
Études des sciences et des technologies0,0320,169
Communication savante0,0290,037
Science ouverte0,0050,026
Intégrité de la recherche0,0090,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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