MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393071141 · doi:10.1158/1538-7445.am2024-5588

Abstract 5588: Protein Arginine Methyltransferase 2 is involved in the control of inflammatory processes in acute myeloid leukemia

2024· article· en· W4393071141 sur OpenAlexaffabout
Camille Sauter, Thomas Morin, Fabien Guidez, John Simonet, Cyril Fournier, Céline Row, Denis Masnikov, Baptiste Pernon, Anne Largeot, Aziza Aznague, Yann Hérault, Guy Sauvageau, Marc Maynadié, Mary Callanan, Jean Bastié, Romain Aucagne, Laurent Delva

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensGiro (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyeloid leukemiaProtein arginine methyltransferase 5MethyltransferaseMedicineCancer researchMyeloidImmunologyBiologyMethylationBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A direct link between chronic inflammation and development of Acute Myeloid Leukemia (AML) has been highlighted in the past few years, demonstrating an interconnection between marked inflammatory phenotype and aberrant myeloproliferation in AML patients. Treating AML patients exhibiting a higher inflammatory signature with anti-inflammatory molecules resulted in significant increase of overall survival. Protein Arginine Methyltransferases (PRMTs) are epigenetic factors known to regulate gene expression through methylation of histone tails. It has been previously reported that PRMT1, 4, and 5 inhibition exhibit anti-proliferative effects on AML models. In this study, we investigated the role of another PRMT, called PRMT2, in the development of AML through its regulatory roles in inflammatory pathways. We first determined from an AML cohort (The Leucegene project, IRIC, Montréal, QC, Canada) that patients with a low PRMT2 expression display an enrichment of proinflammatory pathways compared to patients with a high PRMT2 expression. Therefore, we hypothesized that PRMT2 could be a key regulator of inflammatory processes in AML. We thus used a PRMT2 knockout mouse model (Prmt2 KO) and a PRMT2 knockout human AML cell line to validate our hypothesis. Although we demonstrated no difference in the bone marrow progenitors or mature cell populations of Prmt2 KO mice compared to control, we observed that Prmt2 KO Bone-Marrow Derived Macrophages (BMDMs) are more sensitive to LPS stimulation and express higher levels of pro-inflammatory cytokines, supporting our previous findings for a role of PRMT2 in the negative regulation of inflammatory processes. PRMT2 depleted human AML cells displayed an increased pro-inflammatory signature due to overactivation of STAT3, which is caused by an enhanced activation of the NFkB signaling pathway, leading to an overproduction of IL6. Together, these findings demonstrate that PRMT2 is a key regulator of the control of inflammation in AML. Recognition of PRMT2 as a biomarker of inflammation in AML would help to adapt treatment possibly through the synergistic use of anti-inflammatory molecules with other cytotoxic drugs. Citation Format: Camille Sauter, Thomas Morin, Fabien Guidez, John Simonet, Cyril Fournier, Céline Row, Denis Masnikov, Baptiste Pernon, Anne Largeot, Aziza Aznague, Yann Herault, Guy Sauvageau, Marc Maynadie, Mary Callanan, Jean-Noël Bastie, Romain Aucagne, Laurent Levadny Delva. Protein Arginine Methyltransferase 2 is involved in the control of inflammatory processes in acute myeloid leukemia [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 5588.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetCancer-related gene regulationTravaux en français237 207