Variation in diurnal cortisol patterns among the Indigenous Shuar of Amazonian Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis and its primary end product, the glucocorticoid cortisol, are major components of the evolved human stress response. However, most studies have examined these systems among populations in high-income settings, which differ from the high pathogen and limited resource contexts in which the HPA axis functioned for most of human evolution. METHODS: We investigated variability in diurnal salivary cortisol patterns among 298 Indigenous Shuar from Amazonian Ecuador (147 males, 151 females; age 2-86 years), focusing on the effects of age, biological sex, and body mass index (BMI) in shaping differences in diurnal cortisol production. Saliva samples were collected three times daily (waking, 30 minutes post-waking, evening) for three consecutive days to measure key cortisol parameters: levels at waking, the cortisol awakening response, the diurnal slope, and total daily output. RESULTS: Age was positively associated with waking levels and total daily output, with Shuar juveniles and adolescents displaying significantly lower levels than adults (p < .05). Sex was not a significant predictor of cortisol levels (p > .05), as Shuar males and females displayed similar patterns of diurnal cortisol production across the life course. Moreover, age, sex, and BMI significantly interacted to moderate the rate of diurnal cortisol decline (p = .027). Overall, Shuar demonstrated relatively lower cortisol concentrations than high-income populations. CONCLUSIONS: This study expands the documented range of global variation in HPA axis activity and diurnal cortisol production and provides important insights into the plasticity of human stress physiology across diverse developmental and socioecological settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».