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Enregistrement W4393072939 · doi:10.1158/1538-7445.am2024-7140

Abstract 7140: A new series of flavonoid derivatives with anti-cancer activity includes SDN207, SND210, SND524, and SND562 as potent microtubule-targeting agents

2024· article· en· W4393072939 sur OpenAlexaff
Alberto J. Arribas, Eleonora Cannas, Eugenio Gaudio, Paulina Biniecka, Dan F. Stoicescu, Francesco Bertoni

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFlavonoids in Medical Research
Établissements canadiensSupratek Pharma (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancerMicrotubuleFlavonoidPharmacologyMedicineChemistryBiologyCancer researchBiochemistryInternal medicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Plant-derived compounds, including flavonoids, can be potent anti-cancer agents, but low bioavailability, lack of specificity, and complexity in their synthesis can hamper their clinical development. Here, we present seven novel flavonoid derivatives, and test them for their anti-tumor activity in various models derived from hematological cancers and solid tumors. Methods: MTT assessed anti-proliferative activity after 72h of exposure to increasing concentrations of drugs. Tubulin Polymerization Assay was performed with 3-fold dilutions (15-0.02 μM), compared to paclitaxel (1-3 μM) or vinblastine (3 μM) as references. The OncolinesProfiler analysis was used to compare IC50 fingerprints determined on the Oncolines cell line panel to the IC50 fingerprints of 213 pre-profiled reference drugs. Results: SDN207, SND210, SND216, SND462, SND504, SND524, and SND562 were designed and synthesized using a flavonoid polyphenol scaffold selectively modified to markedly increase cytotoxicity towards cancer cells. All seven compounds showed dose-dependent anti-proliferative activity across 15 lymphoma cell lines derived from germinal center B-cell-like (GCB) diffuse large B cell lymphoma (DLBCL) (n=6), activated B cell-like (ABC) DLBCL (n=2), mantle cell lymphoma (n=4), and marginal zone lymphoma (MZL) (n=3). Activity in the nM range was seen with five compounds: SDN207 (median IC50 1.6 nM; 95%CI, 1.3-3.2), SND210 (1.4 nM; 95%CI, 0.9-3.3), SND216 (19.5 nM; 95%CI, 10-38 nM), SND562 (28.9 nM; 95%CI, 15.4-57.7), and SND524 (46.7 nM; 95%CI, 32-133.3). Both other compounds had a median IC50 of 2 μΜ (SND462, 95%CI, 1.1-4.5 μM; SND504, 95%CI, 0.5-3.9 μM). There were no differences based on lymphoma histology. The anti-tumor activity was maintained in MZL cell lines with acquired resistance to BTK and PI3K inhibitors (n=3). Six compounds were also assessed for their anti-tumor activity in models other than lymphomas (SDN207, n=31; SND210, n=20; SND462, n=4; SND504, n=4; SND524, n=9; SND562, n=35), confirming the higher activity for SDN207, SND210, SND562, and SND524. Regarding the mechanism of action, up to now, a tubulin polymerization assay was performed for three compounds. Microtubule depolymerization (SND207), and microtubule polymerization (SND524, SND562) were observed at concentrations as low as 20 nM. The OncolinesProfiler identified the tubulin-targeting agents vinblastine, vincristine, paclitaxel, and docetaxel among the top reference compounds most correlated with SND207 and SND210 (i.e., Pearson correlation > 0.5). Conclusions: Novel compounds developed using plant-derived skeletons have shown in vitro anti-tumor activity in lymphomas, leukemias, and solid tumors, including models of resistance to targeted agents. Microtubule targeting appeared as a possible mechanism of action for at least four of them. Citation Format: Alberto J. Arribas, Eleonora Cannas, Eugenio Gaudio, Paulina Biniecka, Dan Stoicescu, Francesco Bertoni. A new series of flavonoid derivatives with anti-cancer activity includes SDN207, SND210, SND524, and SND562 as potent microtubule-targeting agents [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 7140.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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