Abstract 6599: 3D genomic analysis reveals novel enhancer hijacking mechanisms caused by complex structural alterations that drive oncogene overexpression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Enhancer hijacking, caused by structural alterations on chromosomes as well as extrachromosomal DNA (ecDNA), is a common cancer driver event. The complexity and ubiquity of structural alterations in cancer genomes make it difficult to identify enhancer hijacking with genome sequencing alone. Here we describe a 3D genomics-based analysis called HAPI (Highly Active Promoter Interactions) to characterize enhancer hijacking caused by various types of structural alterations. Applying HAPI analysis to HiChIP data from 34 cancer cell lines, we identified novel enhancers hijacked through chromosomal rearrangements to activate both known and potentially novel oncogenes such as MYC, CCND1, ETV1, CRKL, and ID4, which we validated using CRISPRi assays and RNA-seq analysis. Furthermore, we found that ecDNAs often contain multiple oncogenes from different chromosomes, which cause nested enhancer hijacking among them. For instance, we found that MYC ecDNAs relocate additional oncogenes from other chromosomes such as CDX2, ERBB2, or CD44 near the MYC locus, co-opting MYC’s enhancers for their overexpression, which we validated using dual-color DNA FISH and CRISPRi assays. This multiple oncogenes-involved enhancer hijacking mechanism may suggest novel therapeutic strategies such as targeting either the co-opting oncogenes or the hijacked enhancers for ecDNAs. Our study provides a robust strategy to detect enhancer hijacking events using our publicly available HAPI analysis tool and reveals novel mechanisms underlying oncogene activation caused by chromosomal and extrachromosomal structural alterations. Citation Format: Katelyn L. Mortenson, Courtney Dawes, Emily R. Wilson, Nathan E. Patchen, Hailey Johnson, Jason Gertz, Swneke D. Bailey, Yan Liu, Katherine E. Varley, Xiaoyang Zhang. 3D genomic analysis reveals novel enhancer hijacking mechanisms caused by complex structural alterations that drive oncogene overexpression [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 6599.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».