Abstract 835: Occupational-related exposure to benzene and risk of female genital cancers: Systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: The IARC monograph has classified benzene as a class I carcinogen, as evidenced by its association with hematological malignancies. However, its association with female genital cancers (ovarian, uterine, cervical) has not been characterized. Therefore, a meta-analysis of cohort studies was performed to determine the possible correlation between occupational benzene exposure and the risk of female genital cancers. Methods: A systematic literature review was conducted that identified 7221 relevant publications. A total of 9 cohort studies detailing occupational exposure to benzene and correlated risk of ovarian, uterine, and cervical cancers were retained, and a meta-analysis (using fixed effects model) was performed. PECOS criteria and STROBE guidelines were followed, and the study protocol was registered in the PROSPERO database (Reg. No. 379720). Study quality was assessed using a modified Newcastle-Ottawa scale (NOS). Results: The summary relative risk (RR) for ever-benzene exposure was 1.22 (95% CI=1.03-1.44, I2<0.001%, n=19); corresponding RR results for female genital cancers incidence and mortality were 1.09 (95% CI=0.92-1.29, I2=5.0%, n=17) and 1.69 (95% CI=1.18-2.4, I2<0.001%, n=9), respectively. These findings were confirmed in sub-analyses by geographical area, industry type, publication year, and levels of benzene exposure. Heterogeneity was detected amongst industries of employment (p-het=0.012) which included petroleum, chemical, printing, and mixed industries categories. Notably, the printing industry (compositors, press operators, and bookbinders) had a summary RR of 2.56 (95% CI=1.45-4.52, I2=35.0%, n=2). However, no heterogeneity was observed for geographical regions (p-het=0.77), duration of benzene exposure (p-het=0.73), publication year (p-het=0.89), or among varying study quality (< or ≥ median NOS score; p-het=0.14). No publication bias was detected (p=0.43). Conclusions: Our meta-analysis identified an association between occupational benzene exposure and the risk of female genital cancers. The association was restricted to the industry of employment. Effects of residual confounding variables cannot be excluded, however, given the present association, there is a potential for causality, especially in workers employed in the printing industry. Citation Format: Darshi Shah, Vincent DeStefano, Veer Shah, Monireh Sadat Seyyedsalehi, Mattia Bonetti, Paolo Boffetta. Occupational-related exposure to benzene and risk of female genital cancers: Systematic review and meta-analysis [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 835.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».