Palmer amaranth (<i>Amaranthus palmeri</i> S. Wats.) and waterhemp (<i>Amaranthus tuberculatus</i> (Moq.) J.D. Sauer) biovigilance in Canadian Agro-ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
The evolution and spread of herbicide-resistant weeds threatens long-term sustainability of Canadian agro-ecosystems. Herbicide-resistant weeds increase management inputs and costs, increase off-target and environmental exposure to pesticides, reduce yield quality and quantity, and impede harvest efficiency. Amaranthus species including Palmer amaranth ( Amaranthus palmeri S. Wats.) and waterhemp ( Amaranthus tuberculatus (Moq.) J.D. Sauer) are particularly concerning due to both their propensity towards herbicide resistance evolution, their history of invasion, and their spread in agro-ecosystems. A biovigilance approach is taken to build awareness of these pigweeds' initial invasion and spread in the USA. Characteristics of their identification, potential hybridization, and known herbicide resistance evolution are reviewed. Fourteen species of Amaranthus are found in Canada, nine of which (including waterhemp) possess herbicide-resistant biotypes. A total of 45 hybrids between various Canadian Amaranthus species with each other or Palmer amaranth have been noted. Hybrids have been experimentally produced or observed from herbarium specimens, with three cases of herbicide resistance transfer notably with Palmer amaranth or waterhemp. Mitigation strategies will depend on successful species identification and herbicide resistance status determination. Common pathways for Palmer amaranth introductions in the northern USA include both animal feed systems with grain screenings and crop production systems including seed and equipment contamination. Regional awareness campaigns will be critical to support Canadian farmers in identifying and quickly mitigating invasions of Palmer amaranth and waterhemp to prevent establishment and spread of infestations into new areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».