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Enregistrement W4393075685 · doi:10.25131/sajg.127.0001

Quartz arenites as signatures of cratonisation: examples from the Archaean Stratigraphic Record, southern Africa

2024· article· en· W4393075685 sur OpenAlexaboutno aff
Kenneth A. Eriksson, Wilson S. McClung

Notice bibliographique

RevueSouth African Journal of Geology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAreniteGeologyArcheanQuartzGeochemistryPaleontologySedimentary rockClastic rock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Holocene quartz-rich sands such as in the Orinoco River of Venezuela and Columbia, develop under a unique set of conditions including tectonic stability, intense weathering and long-term storage of sediment prior to burial. This review paper proposes that a similar set of conditions existed on the Mesoarchaean Earth by 3.0 Ga. Compositionally and texturally mature quartz arenites are present in the Mesoarchaean Hospital Hill Subgroup and correlative lower Mozaan Group, in the cover rocks of the Beitbridge Complex in the Limpopo Belt and at Buhwa in southern Zimbabwe as well as the Neoarchaean Manjeri Formation of Zimbabwe. These quartz arenites are interpreted as first-cycle and developed following the formation of stable cratons under conditions of slow subsidence (<10 cm/1 000 years), intense weathering in a hostile chemical environment related to the ambient carbon dioxide-rich atmosphere, long-distance intrabasinal transport by tides and/or waves and microbial processes that influenced the local chemical environment. Similar examples of Mesoarchaean quartz arenites are documented from the Yilgarn Block in Western Australia, the Slave and Superior provinces in Canada and the Dharwar and Singhbhum cratons in India. On a global scale, cratonisation was diachronous with the Kaapvaal Craton stabilised on a regional scale by 3.0 Ga whereas microcontinents existed over the remainder of Earth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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