MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393075891 · doi:10.1158/1538-7445.am2024-3203

Abstract 3203: Extravasation and metastasis dynamics are cytoplasmically controlled by the epitranscriptome

2024· article· en· W4393075891 sur OpenAlexaff
Olivia R. Grafinger, Gobi Thillainadesan, Boyang Su, Yulin Mo, Xin Xu, Sara Mar, Minzhi Sheng, Sumaitha Al Islam, Jennifer Geddes-McAllister, Marc G. Coppolino, Hansen He, Gang Zheng, Katarzyna J. Jerzak, Hon S. Leong

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity Health NetworkSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtravasationMetastasisMedicineCancerInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Non-coding RNA (ncRNA) and RNA binding proteins (RBPs) primarily reside in the nucleus to regulate splicing, transcription, and transcript stability. However, their role(s) in the cytoplasm were unclear until now. Evidence now suggests that ncRNAs within the cytoplasm play an important role in cancer invasion. In concert with MT1-MMP, a protease involved in invadopodia formation, long non-coding RNAs (lncRNAs) and RBPs form cytoplasmic complexes with MT1-MMP, which we termed “R-bodies” and are abundant in invasive breast cancer cells. RNA immunoprecipitation sequencing (RIP-seq) of only the cytoplasm identified the RNA at the core of these complexes to be metastasis-associated lung adenocarcinoma transcript 1 (MALAT1), a lncRNA which has been previously described as playing a fundamental role in cancer but only within the nucleus. Further investigation revealed that R-body-associated-MALAT1 was m6A-epigenetically marked. Depletion of any component of R-bodies and inhibition of m6A epigenetic marking of MALAT1 halted R-body formation and subsequent cell invasion. Importantly, we demonstrate that this cytoplasmic complex can be functionally targeted using RNA therapy against m6A-MALAT1 as well as drugs which inhibit the methyltransferase responsible for the m6A methylation of MALAT1. The identification of R-bodies has far-reaching implications and links the roles of cytoplasmic ncRNA and RBPs to the progression of disease. Citation Format: Olivia R. Grafinger, Gobi Thillainadesan, Boyang Su, Yulin Mo, Xin Xu, Sara Mar, Minzhi Sheng, Sumaitha Al Islam, Jennifer Geddes-McAllister, Marc G. Coppolino, Hansen H. He, Gang Zheng, Katarzyna J. Jerzak, Hon S. Leong. Extravasation and metastasis dynamics are cytoplasmically controlled by the epitranscriptome [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 3203.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetCancer Research and TreatmentsTravaux en français237 207