Physician Perceptions, Attitudes, and Strategies Towards Implementing Guideline-Directed Medical Therapy in Heart Failure with Reduced Ejection Fraction. A Survey of the Heart Failure Association of the ESC and the ESC Council for Cardiology Practice
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Recent guidelines recommend four core drug classes (renin-angiotensin system inhibitor/angiotensin receptor-neprilysin inhibitor [RASi/ARNi], beta-blocker, mineralocorticoid receptor antagonist [MRA], and sodium-glucose cotransporter 2 inhibitor [SGLT2i]) for the pharmacological management of heart failure (HF) with reduced ejection fraction (HFrEF). We assessed physicians' perceived (i) comfort with implementing the recent HFrEF guideline recommendations; (ii) status of guideline-directed medical therapy (GDMT) implementation; (iii) use of different GDMT sequencing strategies; and (iv) barriers and strategies for achieving implementation. METHODS AND RESULTS: A 26-question survey was disseminated via bulletin, e-mail and social channels directed to physicians with an interest in HF. Of 432 respondents representing 91 countries, 36% were female, 52% were aged <50 years, and 90% mainly practiced in cardiology (30% HF). Overall comfort with implementing quadruple therapy was high (87%). Only 12% estimated that >90% of patients with HFrEF without contraindications received quadruple therapy. The time required to initiate quadruple therapy was estimated at 1-2 weeks by 34% of respondents, 1 month by 36%, 3 months by 24%, and ≥6 months by 6%. The average respondent favoured traditional drug sequencing strategies (RASi/ARNi with/followed by beta-blocker, and then MRA with/followed by SGLT2i) over simultaneous initiation or SGLT2i-first sequences. The most frequently perceived clinical barriers to implementation were hypotension (70%), creatinine increase (47%), hyperkalaemia (45%) and patient adherence (42%). CONCLUSIONS: Although comfort with implementing all four core drug classes in patients with HFrEF was high among physicians, a majority estimated implementation of GDMT in HFrEF to be low. We identified several important perceived clinical and non-clinical barriers that can be targeted to improve implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».