Physician Perceptions, Attitudes, and Strategies Towards Implementing Guideline-Directed Medical Therapy in Heart Failure with Reduced Ejection Fraction. A Survey of the Heart Failure Association of the ESC and the ESC Council for Cardiology Practice
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Recent guidelines recommend four core drug classes (renin-angiotensin system inhibitor/angiotensin receptor-neprilysin inhibitor [RASi/ARNi], beta-blocker, mineralocorticoid receptor antagonist [MRA], and sodium-glucose cotransporter 2 inhibitor [SGLT2i]) for the pharmacological management of heart failure (HF) with reduced ejection fraction (HFrEF). We assessed physicians' perceived (i) comfort with implementing the recent HFrEF guideline recommendations; (ii) status of guideline-directed medical therapy (GDMT) implementation; (iii) use of different GDMT sequencing strategies; and (iv) barriers and strategies for achieving implementation. METHODS AND RESULTS: A 26-question survey was disseminated via bulletin, e-mail and social channels directed to physicians with an interest in HF. Of 432 respondents representing 91 countries, 36% were female, 52% were aged <50 years, and 90% mainly practiced in cardiology (30% HF). Overall comfort with implementing quadruple therapy was high (87%). Only 12% estimated that >90% of patients with HFrEF without contraindications received quadruple therapy. The time required to initiate quadruple therapy was estimated at 1-2 weeks by 34% of respondents, 1 month by 36%, 3 months by 24%, and ≥6 months by 6%. The average respondent favoured traditional drug sequencing strategies (RASi/ARNi with/followed by beta-blocker, and then MRA with/followed by SGLT2i) over simultaneous initiation or SGLT2i-first sequences. The most frequently perceived clinical barriers to implementation were hypotension (70%), creatinine increase (47%), hyperkalaemia (45%) and patient adherence (42%). CONCLUSIONS: Although comfort with implementing all four core drug classes in patients with HFrEF was high among physicians, a majority estimated implementation of GDMT in HFrEF to be low. We identified several important perceived clinical and non-clinical barriers that can be targeted to improve implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».