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Enregistrement W4393076744 · doi:10.1177/01650254241236466

Differences in the interplay of face and speech processing in 5-year-olds and adults

2024· article· en· W4393076744 sur OpenAlexaff
Özlem Şensoy, Anna Krasotkina, Antonia Götz, Barbara Höhle, Gudrun Schwarzer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Behavioral Development · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPsychologySpeech processingTask (project management)Speech perceptionIdentity (music)Face (sociological concept)Speech recognitionInformation processingCognitive psychologyPerceptionComputer scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study examined to what extent face and speech processing interact with each other and whether they enhance or impair the processing of the other in 5-year-olds ( n = 51) and adults ( n = 34). Using a computer-based speeded sorting task allowed to directly test the influence of auditory speech on face processing and the influence of face identity on auditory speech processing within one experiment. Participants were asked to either sort faces while ignoring auditory speech information (face task) or to sort auditory speech while ignoring face information (speech task). The tasks comprised three conditions: control (irrelevant dimension constant), correlational (congruent pairing of relevant and irrelevant dimension), and orthogonal (random pairing). For the 5-year-olds, reaction times did not differ in the face task, but differed in the speech task. They were the fastest in the control and the slowest in the orthogonal compared with the constant conditions. Adults’ reaction times were similar across conditions and tasks indicating an independent processing of faces and speech. Hence, we found an asymmetrical processing pattern between face and auditory speech processing in children, in which face identity is processed independent of auditory speech; however, auditory speech processing is affected by face identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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