Idiopathic intracranial hypertension and obstetric and neonatal outcomes: A 1:20 matched study from a population database
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Idiopathic intracranial hypertension (IIH), also known as pseudotumor cerebri, is a common pathology in reproductive-aged women, although data regarding pregnancy outcomes are scarce. In the present study, we aimed to compare pregnancy and perinatal outcomes between women who suffered from IIH to those who did not. METHODS: A retrospective cohort study using the Healthcare Cost and Utilization Project, Nationwide Inpatient Sample. All pregnant women who delivered or had a maternal death in the US (2004-2014) were included. Women with an ICD-9 diagnosis of IIH before or during pregnancy were matched to controls without IIH according to age, race, insurance type, and income quartile, in a 1:20 ratio. Pregnancy, delivery, and neonatal outcomes were compared between the two groups. RESULTS: ) and suffer from pregestational diabetes mellitus and chronic hypertension (P < 0.001, all). After adjusting for confounders, patients in the IIH group, compared to those without, had a higher rate of pregnancy-induced hypertension (aOR 1.82, 95% CI: 1.57-2.1, P < 0.001), pre-eclampsia (aOR 1.98, 95% CI: 1.61-2.45, P < 0.001), preterm delivery (aOR 1.88, 95% CI: 1.59-2.23, P < 0.001), CD (aOR 2.41, 95% CI: 2.12-2.73, P < 0.001), wound complications (aOR 3.2, 95% CI: 1.89-5.42, P < 0.001), and congenital anomalies (aOR 2.18, 95% CI: 1.4-3.4, P < 0.001). CONCLUSION: Women with IIH had a higher incidence of obstetrical complications, including preterm deliveries, hypertensive disorders of pregnancy, and congenital anomalies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».