GripAble: Interrater reliability and normative grip strength of UK population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hand grip strength is an established indicator of individual health status and is used as a biomarker for predicting mortality, disability, and disease risks. GripAble hand grip dynamometer offers a modernized approach to measuring grip strength with its digital and high-accuracy measurement system. PURPOSE: This study aimed to (1) assess the interrater reliability of maximum grip strength (MGS) measurement and (2) establish GripAble's own gender-, age group- and hand-stratified normative MGS reference values of the adult UK population. STUDY DESIGN: Cross-sectional study design. METHODS: Interrater reliability among three raters assessing 30 participants across diverse age groups was measured using the intraclass correlation. In the second study, 11 investigators gathered MGS data from 907 participants across diverse age groups and gender. The average, standard deviation, minimum, median, maximum, and percentiles of MGS were computed for each gender, age group, and hand (L/R). The relationship between MGS and age was examined using quantile regression analysis. Additionally, generalized linear model regression analysis was conducted to explore the influence of participants' demographics (gender, hand [L/R], hand length, hand circumference, age, weight, and height) on MGS. RESULTS: MGS measurements between raters showed excellent agreement (ICC(2,1) = 0.991, 95% confidence interval [0.98, 1.0]). The MGS and age relationship follows a curvilinear pattern, reaching a peak median MGS values of up to 20 kg between 30 and 49 years for females and up to 35 kg between 30 and 59 years for males. Subsequently, MGS declined as age advanced. Gender and hand (L/R) emerged as the primary factors influencing MGS, followed by hand length, hand circumference, age, weight, and height. CONCLUSIONS: The presented normative MGS reference values can be used for interpreting MGS measurements obtained from adults in the United Kingdom using GripAble. This study, along with previous studies on GripAble devices, confirms GripAble as a reliable and valid tool for measuring MGS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».