Greater Role of Cognitive Impairment Over Fatigue in Post-COVID-19 Quality of Life: A Post-Hoc Analysis of a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Post COVID-19 Condition (PCC) is a common and debilitating condition with significant reports of fatigue and psychosocial impairment globally. The extent to which cognitive symptoms and fatigue contribute to reduced quality of life in affected individuals remains clear. Methods This is a post-hoc analysis of a randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trial that evaluated the effect of vortioxetine on cognitive function in adults with PCC. The post-hoc analysis herein aimed to determine the overall effect of baseline cognitive function [as measured by the Digit Symbol Substitution Test (DSST)] and baseline fatigue severity [as measured by the Fatigue Severity Scale (FSS)] on baseline health-related quality of life (HRQoL) [as measured by the 5-item World Health Organisation Well-Being Index (WHO-5)]. Results A total of 200 participants were enrolled in the primary trial. Due to missing baseline data, our statistical analysis included baseline measures of 147 individuals. Our generalized linear model analysis revealed a significant positive correlation between DSST-measured objective cognitive function and self-reported WHO-5-measured HRQoL (β = 0.069, 95% CI [0.006, 0.131], p = 0.032). In contrast, our analysis revealed a significant negative correlation between FSS and WHO-5 scores (β = -0.016, 95% CI [-0.021, –0.011], p < 0.001). The beta-coefficient ratio (β DSST / β FSS = 0.069 / 0.016) is calculated as 4.313. Conclusions Overall, we observed that increased cognitive function was associated with increased HRQoL at baseline in adults with PCC. Moreover, we observed that increased severity of fatigue symptoms was associated with decreased HRQoL at baseline in adults with PCC. Furthermore, we observed that an improvement in cognitive function would have a four-fold greater impact on HRQoL than the effect generated by improvement in fatigue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».