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Enregistrement W4393078342 · doi:10.5194/egusphere-2023-3144-rc2

Comment on egusphere-2023-3144

2024· peer-review· en· W4393078342 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Research FoundationNational Research Foundation of KoreaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Hydrofluorocarbons (HFCs) are powerful anthropogenic greenhouse gases (GHGs) with high global warming potentials (GWPs). They have been widely used as refrigerants, insulation foam blowing agents, aerosol propellants, and fire suppression agents. Since the mid-1990s, emissions of HFCs have been increasing rapidly as they are used in many applications to replace ozone depleting chlorofluorocarbons (CFCs) and hydrochlorofluorocarbons (HCFCs) whose consumption and production have been phased out under the Montreal Protocol (MP). Due to the high GWP of HFCs, the Kigali amendment to the MP requires the phase-down of production and consumption of HFCs to gradually achieve an 80–85 % reduction by 2047 starting in 2019 for non-Article 5 (developed) countries with a 10 % reduction against each defined baseline and later schedules for Article 5 (developing) countries. In this study, we have examined long-term high precision measurements of atmospheric abundances of 5 major HFCs (HFC-134a, HFC-143a, HFC-32, HFC-125, and HFC-152a) at Gosan station, Jeju Island, South Korea from 2008 to 2020. Background abundances of HFCs gradually increased, and the inflow of polluted air masses with elevated abundances from surrounding source regions were detected over the entire period. From these pollution events, we inferred regional and country-specific HFC emission estimates using two independent Lagrangian particle dispersion models and Bayesian inversion frameworks (FLEXPART-FLEXINVERT+ and NAME-InTEM). The spatial distribution of the derived “top-down” (measurement based) emissions for all HFCs shows large fluxes from megacities and industrial areas in the region. Our most important finding is that HFC emissions in eastern China and Japan have sharply increased since 2016. The contribution of East Asian HFC emissions to the global total increased from 9 % (2008–2015) to 15 % (2016–2020). In particular, HFCs emissions in Japan (Annex 1 country) rose rapidly from 2016 onward, with accumulated total inferred HFCs emissions being ~76 Gg/yr higher for 2016–2020 than the “bottom-up” (i.e., based on activity data and emission factors) emissions reported to the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC). This is likely related to the increase in domestic demand in Japan for refrigerants and air-conditioning system-related products and incomplete accounting. A downward trend of HFCs emissions that started in 2019 reflects the effectiveness of the F-gas policy in Japan. Eastern China and South Korea, though not obligated to report to UNFCCC, voluntarily reported emissions, which also show differences between top-down and bottom-up emission estimates, demonstrating the need for atmospheric measurements, comprehensive data analysis and accurate reporting for precise emissions management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0200,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3430,221

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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