Association between Mediterranean diet and dementia and Alzheimer disease: a systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Dementia affects 5–8% of the population aged over 65 years (~50 million worldwide). Several factors are associated with increased risk, including diet. The Mediterranean diet (MedDiet) has shown potential protective effects against several chronic diseases. Aims This systematic review with meta-analysis aim was to assess the association between adherence to the MedDiet and the risk of dementia in the elderly. Methods PRISMA-2020 guidelines were followed. PubMed/MEDLINE and Scopus were searched on 17 July 2023. The Newcastle–Ottawa Scale tool was used to assess the risk of bias. The protocol was pre-registered in PROSPERO (registration number: CRD 42023444368). Heterogeneity was assessed using the I 2 test. Publication bias was assessed by visual inspection of the funnel plot and by Egger’s regression asymmetry test. The final effect size was reported as OR or HR, depending on the study design of the included studies. Results Out of 682 records, 21 were included in the analysis. The pooled OR was 0.89 (95% CI = 0.84–0.94) based on 65,955 participants ( I 2 = 69.94). When only cohort studies were included, HR was 0.84 (95% CI = 0.76–0.94) based on 55,205 participants ( I 2 = 89.70). When only Alzheimer Disease was considered OR was 0.73 (95% CI = 0.62–0.85) based on 38,292 participants ( I 2 = 63.85). Discussion Despite the relatively low risk reduction associated with higher adherence to MedDiet among elderly, it should be considered that this population is the most affected. Conclusions Adherence to MedDiet could be an effective non-pharmacological measure to reduce the burden of dementia, even among elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».