Respiratory syncytial virus vaccination strategies for older Canadian adults: a cost-utility analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Vaccines against respiratory syncytial virus (RSV) have the potential to reduce disease burden and costs in Canadians, but the cost-effectiveness of RSV vaccination programs for older adults is unknown. We evaluated the cost-effectiveness of different adult age cutoffs for RSV vaccination programs, with or without a focus on people with higher disease risk due to chronic medical conditions (CMCs). Methods We developed a static individual-based model of medically-attended RSV disease to evaluate the cost-utility of alternate age-, medical risk-, and age-plus medical risk-based vaccination policies. The model followed a multi-age cohort of 100,000 people aged 50 years and older over a three-year period. Vaccine characteristics were based on RSV vaccines authorized in Canada as of March 2024. We calculated incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) in 2023 Canadian dollars per quality-adjust life year (QALY) from the health system and societal perspectives, discounted at 1.5%. Results Although all vaccination strategies averted medically-attended RSV disease, strategies focused on adults with CMCs were more likely to be cost-effective than age-based strategies. A program focused on vaccinating adults aged 70 years and older with one or more CMCs was optimal for a cost-effectiveness threshold of $50,000 per QALY. Results were sensitive to assumptions about vaccine price, but approaches based on medical risk remained optimal compared to age-based strategies even when vaccine prices were low. Findings were robust to a range of alternate assumptions. Interpretation Based on available data, RSV vaccination programs in some groups of older Canadians with underlying medical conditions are expected to be cost-effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».