Canadian Internal Medicine Ultrasound (CIMUS) consensus statement: recommendations for mandatory ultrasound competencies for ultrasound-guided thoracentesis, paracentesis, and central venous catheterization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To develop a Canadian Internal Medicine Ultrasound (CIMUS) consensus statement on recommended mandatory point-of-care ultrasound (POCUS) competencies for ultrasound-guided thoracentesis, paracentesis, and central venous catheterizations (CVC) for internal medicine physicians. METHODS: The 2022 CIMUS group consists of 27 voting members, with representations from all 17 Canadian academic institutions across 8 provinces. Members voted in 3 rounds on 46 procedural competencies as "mandatory, must include", "optional, could include" or "superfluous, do not include". These 46 competencies included 6 general competencies that apply to all POCUS-guided procedures, 11 competencies for thoracentesis, 10 competencies for paracentesis, and 19 competencies for CVC. RESULTS: In the first round, members reached consensus on 27 competencies (5 general, 6 thoracentesis, 8 paracentesis, 8 CVC). In the second round, 10 competencies (1 general, 2 thoracentesis, 1 paracentesis, 6 CVC) reached consensus. In the third round, 2 additional competencies (1 paracentesis, 1 CVC) reached consensus for being mandatory and 3 as optional (1 thoracentesis and 2 CVC). Overall, a total of 28 competencies reached consensus as mandatory, 3 as optional, while 11 competencies reached consensus as superfluous. Four competencies did not reach consensus for either inclusion or exclusion. CONCLUSIONS: The CIMUS group recommends 28 competencies be considered mandatory and 3 as optional for internal medicine physicians performing POCUS guided thoracentesis, paracentesis, and CVC placement. National curriculum development and implementation efforts should include training these mandatory competencies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle