Meaningful Patient Engagement in Adolescent and Young Adult (AYA) Cancer Research: A Framework for Qualitative Studies
Notice bibliographique
Résumé
Over the last two decades, patient engagement in cancer research has evolved significantly, especially in addressing the unique challenges faced by adolescent and young adult (AYA) cancer populations. This paper introduces a framework for meaningful engagement with AYA cancer patient research partners, drawing insights from the "FUTURE" Study, a qualitative study that utilizes focus groups to explore the impact of cancer diagnosis and treatment on the sexual and reproductive health of AYA cancer patients in Canada. The framework's development integrates insights from prior works and addresses challenges with patient engagement in research specific to AYA cancer populations. The framework is guided by overarching principles (safety, flexibility, and sensitivity) and includes considerations that apply across all phases of a research study (collaboration; iteration; communication; and equity, diversity, and inclusion) and tasks that apply to specific phases of a research study (developing, conducting, and translating the study). The proposed framework seeks to increase patient engagement in AYA cancer research beyond a supplementary aspect to an integral component for conducting research with impact on patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,274 | 0,141 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,045 |
| Communication savante | 0,017 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».