Implementing Activity-Based Therapy for Spinal Cord Injury Rehabilitation in Canada: Challenges and Proposed Solutions
Notice bibliographique
Résumé
Activity-based therapy (ABT) is a therapeutic approach with multiple benefits including promoting neurorecovery and reducing the likelihood of secondary complications in people living with spinal cord injury (SCI). Barriers and facilitators to ABT implementation for SCI rehabilitation have been studied from various perspectives through qualitative research. However, these viewpoints have not been synthesized to identify challenges of and strategies for implementing ABT across the Canadian healthcare system. Thus, the purpose of our study was to examine the current state of ABT in Canadian healthcare settings according to users' perspectives. Our main objectives were to compare barriers and facilitators to ABT implementation across Canadian healthcare settings according to users' perspectives and to identify optimal intervention strategies for ABT delivery across the Canadian healthcare system from acute to community care. We searched Scopus, CINAHL, OvidMedline, and other sources. Eligible articles were qualitative or mixed methods studies exploring ABT for adults with SCI in a Canadian healthcare setting. We analyzed qualitative findings through a thematic synthesis followed by a deductive content analysis. The Mixed Methods Appraisal Tool was used for critical appraisal. Nine articles were included. The thematic synthesis revealed two main themes: (1) factors influencing acceptance and adaptation of ABT across healthcare settings in Canada and (2) proposed solutions. The deductive analysis applied the Behaviour Change Wheel (BCW) to identify limited components of behaviour and appropriate interventions. To address ABT implementation challenges across the Canadian healthcare system, evidence-based interventions should target BCW subcategories of reflective motivation, social opportunity, and physical opportunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».