Does intra‐oral scan improve the impression accuracy of full‐arch implant‐supported prostheses: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The present study aimed to systematically review the studies comparing the accuracy of intraoral scan (IOS) and conventional implant impressions (CI) in completely edentulous patients. Materials and Methods Electronic searches were performed in PubMed, Embase and Cochrane CENTRAL up to December 1, 2023. Clinical studies and in vitro studies reporting the accuracy of digital full arch impressions were included. The primary outcome is the 3‐dimensional deviations between the study reference models. A risk of bias assessment was performed for clinical studies. A stratified meta‐analysis and a single‐armed meta‐analysis were conducted. Results A total of 49 studies were included, with 8 clinical studies and 41 in vitro studies. For comparison between IOS and conventional impressions, studies were categorized into two groups based on the different measurement methods employed: RMS and CMM. In studies using RMS, the result favored the IOS in the unparalleled situation with the mean difference of −99.29 μm (95% CI: [−141.38, −57.19], I2 = 81%), while the result was opposite with the mean difference of 13.62 μm (95% CI: [10.97, 16.28], I2 = 26%) when implants were paralleled. For different brands of IOS, the accuracy ranged from 76.11 μm (95% CI: [42.36, 109.86]) to 158.63 μm (95% CI: [−14.68, 331.93]). Conclusions Accuracy of intraoral scan is clinically acceptable in edentulous arches, especially for unparalleled implants. More clinical studies are needed to verify the present finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».