“From All, To All”: Implementing a collaborative online conference to reflect on the daily living of individuals with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Translating knowledge to improve paediatric rehabilitation has become a research area of interest. This study describes the development and evaluation of an online conference that brought together perspectives of individuals with cerebral palsy (CP), families, health care professionals, and researchers to discuss the daily living of individuals with CP. METHODS: We anchored the development and implementation of the online conference in the action cycle of the Knowledge to Action Framework. To develop the meeting, we included representatives from each stakeholder group in the programme committee. The conference programme was designed having the lifespan perspective of individuals with CP, from birth to adulthood, as its central core, with themes related to daily living (e.g., self-care, mobility, and continuing education). Participants' satisfaction with the conference was assessed using an anonymized online survey sent to all participants. RESULTS: The conference had 1656 attendees, of whom 675 answered the online satisfaction survey. Most participants rated the structure of the conference (i.e., quality of the technical support, audio and video, and online platform) and discussed topics (i.e., relevance, content, discussion, speakers, and available time) positively. CONCLUSION: Collaborative conferences that include stakeholders throughout the planning and implementation are a viable, effective knowledge translation strategy that allows for sharing experiences and disseminating knowledge among families and individuals with CP, health care professionals, and researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».