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Enregistrement W4393084451 · doi:10.1016/j.jvsvi.2024.100062

Addressing burnout in surgery and vascular surgery

2024· article· en· W4393084451 sur OpenAlexaff
Rebecca Lozano-Franco, Nardin Farag, Cedric Keutcha Kamani, Rita Mancini, Kristina Shanahan, Dawn M. Coleman, Laura M. Drudi

Notice bibliographique

RevueJVS-Vascular Insights · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of British ColumbiaUniversity of OttawaUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurnoutVascular surgeryMedicineSurgeryPsychologyCardiac surgeryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectiveBy exploring the scientific literature, this article seeks to equip healthcare professionals with the knowledge to identify solutions to burnout within surgery and vascular surgery.MethodsA narrative literature review included French and English articles and was conducted in April 2023 with the help of PubMed and Google Scholar databases. Our search included specific MeSH (Medical Subject Heading) terms such as “burnout,” “solution,” and “healthcare.” The review focused on surgical specialties, with a particular lens toward vascular surgery when evidence was available. However, it was broadened to include non-surgical specialties to address knowledge gaps. Through the literature review, we canvased information about operational interventions against burnout, which was then described descriptively.ResultsWe presented a summary of interventions to mitigate burnout as a tiered-approach, categorized into three groups that encompass the individual, the team, and the system. Research supports individual-focused interventions that enhance work-life balance and the use of other tools such as peer support groups, coaching, and counseling. Team-based strategies encompass relationships and mentorship as vital positive factors that curb burnout rates. Finally, the literature advocates for organizational support through good leadership and institutional investment into the workforce’s culture and well-being for solutions to burnout at the system level.ConclusionsThe prevalence of burnout in healthcare professionals is a public health crisis. Indeed, contemporary evaluations in the vascular surgery specialty demonstrate that nearly half of the workforce has experienced burnout. This paper explores the current literature to identify solutions that could help address burnout for vascular surgeons. Current literature supports a tiered approach to mitigate burnout that encompasses elements at the individual, team, and organizational levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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