Essential surgery delivery in the Northern Kivu Province of the Democratic Republic of the Congo
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Surgical services are an essential part of a functional healthcare system, but the Lancet Commission of Global Surgery (LCoGS) indicators of surgical capacity such as perioperative workforce and surgical volume are unknown in many low- and middle-income countries (LMICs) including the Democratic Republic of Congo (DRC). We aimed to determine the surgical capacity and its associated factors within the DRC. METHODS: Hospitals were assessed in the North Kivu province of the DRC. Hospital characteristics and surgical rates were determined using the WHO-PGSSC hospital assessment tool and operating room (OR) registries. The primary outcome of interest was the number of Bellwether operations (i.e. Caesarean sections, laparotomies, and external fixation for bone fractures) per 100,000 people. Univariate and multiple linear regressions were performed. Primary predictors were the number of trained surgeons, anaesthesiologists, and obstetricians (SAOs) and the number of perioperative providers (including clinical officers and nurse anaesthetists) per 100,000 people. RESULTS: Twenty-eight hospitals in North Kivu were assessed over one year in 2021; 24 (86%) were first-level referral health centres while 4 (14%) were second-level referral hospitals. In total, 11,176 Bellwether procedures were performed in the region in one year. Rates per 100,000 people were 1,461 Bellwether surgical interventions, 1.05 SAOs, and 13.1 perioperative providers. In univariate linear regression analysis, each additional SAO added 239 additional cases annually (p = 0.023), while each additional perioperative provider added 110 cases annually (p < 0.001). In our multiple regression analysis adjusting for other hospital services, the association between workforce and Bellwether surgeries was no longer significant. CONCLUSIONS: The surgical workforce in DRC did not meet the LCoGS benchmark of 20 SAOs per 100,000 people but was not an independent predictor of surgical capacity. Major investment is needed to simultaneously bolster healthcare facilities and increase surgical workforce training.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle