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Enregistrement W4393085953 · doi:10.1016/j.celrep.2024.113988

Evolution of chromosome-arm aberrations in breast cancer through genetic network rewiring

2024· article· en· W4393085953 sur OpenAlexafffund
Elena Kuzmin, Toby M. Baker, Tom Lesluyes, Jean Monlong, Kento T. Abe, Paula P. Coelho, Michael Schwartz, Joseph Del Corpo, Dongmei Zou, Geneviève Morin, Alain Pacis, Yang Yang, Constanza Martínez, Jarrett J. Barber, Hellen Kuasne, Rui Li, Mathieu Bourgey, Anne-Marie Fortier, Peter Davison, Atilla Ömeroğlu, Marie‐Christine Guiot, Quaid Morris, Claudia L. Kleinman, Sidong Huang, Anne‐Claude Gingras, Jiannis Ragoussis, Guillaume Bourque, Peter Van Loo, Morag Park

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensJewish General HospitalVector InstituteOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalConcordia UniversityMcGill Genome CentreMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchConcordia UniversityCanada Research ChairsBoehringer Ingelheim FondsCancer Research UKCanada Foundation for InnovationOntario Genomics InstituteGovernment of OntarioMedical Research CouncilTerry Fox Research InstituteCancer Prevention and Research Institute of TexasCancer Research SocietyMedical Research Council CanadaFrancis Crick InstituteGenome CanadaWorldwide Cancer ResearchWellcome TrustMcGill UniversityFonds de Recherche du Québec - SantéFondation du cancer du sein du Québec
Mots-clésBiologyBreast cancerContext (archaeology)GeneticsGeneCancerTriple-negative breast cancerCancer researchComputational biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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