MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393086211 · doi:10.1186/s13054-024-04873-8

The long-term intercorrelation between post-burn pain, anxiety, and depression: a post hoc analysis of the “RE-ENERGIZE” double-blind, randomized, multicenter placebo-controlled trial

2024· article· en· W4393086211 sur OpenAlexafffund
Adriana C. Panayi, Daren K. Heyland, Christian Stoppe, Marc G. Jeschke, Oliver Didzun, Dany Y. Matar, Christian Tapking, Alen Palackic, Björn Bliesener, Leila Harhaus, Samuel Knoedler, Valentin Haug, Amir K. Bigdeli, Ulrich Kneser, Dennis P. Orgill, Gabriel Hundeshagen

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health SciencesClinical Evaluation Research UnitQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Defense
Mots-clésMedicineAnxietyPsychosocialPopulationPost-hoc analysisDepression (economics)Randomized controlled trialPhysical therapyPlaceboPropensity score matchingPatient Health QuestionnaireCohortInternal medicinePsychiatryDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the growing prevalence of burn survivors, a gap persists in our understanding of the correlation between acute burn trauma and the long-term impact on psychosocial health. This study set out to investigate the prevalence of long-term pain and symptoms of anxiety and depression in survivors of extensive burns, comparing this to the general population, and identify injury and demographic-related factors predisposing individuals to psychosocial compromise. METHODS: RE-ENERGIZE was an international, double-blinded, randomized-controlled trial that enrolled 1200 patients with partial- or full-thickness burns that required surgical treatment. For the post hoc analysis, we excluded participants who did not complete the Short Form Health Survey (SF-36) questionnaire. Normative data were taken from the 2021 National Health Interview Survey dataset. Propensity score matching was performed using the nearest-neighbor 1-to-1 method, and the two cohorts were compared in terms of chronic pain, and symptoms of anxiety and depression. A multivariable analysis was performed on the burns cohort to identify factors predicting post-discharge pain and symptoms of anxiety and depression. RESULTS: A total of 600 burn patients and 26,666 general population adults were included in this study. Following propensity score matching, both groups comprised 478 participants each, who were predominately male, white, overweight and between 20 and 60 years old. Compared to the general population, burn patients were significantly more likely to report the presence of moderate and a lot of pain (p = 0.002). Symptoms of anxiety were significantly higher in the burn population in two of four levels (most of the time; some of the time; p < 0.0001 for both). Responders in the burn population were significantly less likely to report the absence of depressive symptoms (p < 0.0001). Burn patients were also significantly more likely to report that their mental health affects their social life. TBSA, history of depression, and female sex were identified as independently associated factors for pain, anxiety, and depressive symptoms. The presence of chronic pain and anxiety symptoms independently predicted for symptoms of depression. CONCLUSIONS: Analyzing the largest multicenter cohort of patients with extensive burns, we find that burn injury is associated with chronic pain, and symptoms of anxiety and depression. In addition, TBSA-burned and history of depression directly correlate with the prevalence of chronic pain, and symptoms of anxiety and depression. Finally, pain, and symptoms of anxiety and depression are interrelated and may have interactive effects on the process of recovery following burn injury. Burn patients would, therefore, benefit from a multidisciplinary team approach with early mobilization of pain and mental health experts, in order to promptly prevent the development of psychosocial challenges and their consequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCritical CareMême sujetBurn Injury Management and OutcomesTravaux en français237 207