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Enregistrement W4393086997 · doi:10.1158/1538-7445.am2024-969

Abstract 969: Tumor-agnostic ctDNA monitoring in patients with metastatic HR+/HER2- breast cancer receiving first-line CDK4/6 inhibitor and endocrine therapy

2024· article· en· W4393086997 sur OpenAlexaff
Mitchell J. Elliott, Jesús Fuentes‐Antrás, Aaron Dou, Nancy Gregorio, Elizabeth Shah, Emily Van de Laar, Geethika Yalamanchili, Leylah Drusbosky, Eitan Amir, Michelle B. Nadler, Celeste Yu, Hal K. Berman, Lillian L. Siu, Philippe L. Bédard, David W. Cescon

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancerOncologyMetastatic breast cancerEndocrine systemInternal medicineBreast cancerHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: CDK4/6-inhibitors (-i) in combination with endocrine therapy are first-line treatment for metastatic HR+/HER2- breast cancer (mBC). Baseline circulating tumor DNA (ctDNA) burden and changes on therapy are prognostic in mBC. GuardantINFINITY is a tumor-agnostic platform which measures aggregated epigenomic methylation signals that can distinguish ctDNA from non-tumor derived signals and permits the detection of somatic alterations in a 753 NGS panel. Longitudinal measurement of ctDNA quantity and characterization of emerging mutations may permit early identification of resistance and allow for intervention prior to clinical/radiographic progression. Methods: Patients with HR+/HER2- mBC receiving CDK4/6i were enrolled in a prospective cohort study from 2018 onwards. Plasma samples were collected at baseline (prior to initiation of CDK4/6i) and regularly in clinical follow up. Samples were analyzed using the GuardantINFINITY platform. Clinical information, pathologic characteristics, and dates of clinical progression were collected. Results: 57 patients with 350 clinical timepoints (median of 5 per patient, range 2-15) were evaluated. Median follow up was 28.6m (range: 0.9-64.3m). Median age at diagnosis of mBC was 59 (range: 38-88). CDK4/6i received included 42/57 (73%) palbociclib, 14/57 (25%) ribociclib and 1/57 (2%) abemaciclib; 40/57 (70%) were in combination with an aromatase inhibitor and 17/57 (30%) with fulvestrant. 5/350 (1.4%) of samples failed analysis related to low cfDNA input. ctDNA was detected (by methylation) in 49/57 (86%) at baseline (1 fail, 7 not detected), and 208/345 (60%) of all samples. Median methylation-based tumour fraction (TF) at baseline was 0.0132 (range: 0.000875-0.433); a higher baseline methylation TF (≥1%) was associated with worse CDK4/6i-PFS (14.7m vs. 26.7m; HR: 2.27, 95%CI: 1.12-4.62, p=0.023). 19/49 patients had ctDNA clearance, which was associated with improved CDK4/6i-PFS (34.4m vs. 13.9m; p<0.0001). In longitudinal sampling, methylation TF rose prior to clinical progression and genomic alterations associated with CDK4/6i-resistance were detected, including copy-number loss in RB1. Conclusion: Baseline methylation TF and ctDNA clearance as measured by GuardantINFINITY were prognostic in this cohort. Longitudinal sampling permitted genomic characterization and detection of alterations conferring acquired-resistance prior to clinical progression. Clinical correlates of ctDNA detection, clearance, and further serial genomic analyses will be presented. Citation Format: Mitchell J. Elliott, Jesús Fuentes-Antrás, Aaron Dou, Nancy Gregorio, Elizabeth Shah, Emily Van de Laar, Geethika Yalamanchili, Leylah M. Drusbosky, Eitan Amir, Michelle B. Nadler, Celeste Yu, Hal K. Berman, Lillian L. Siu, Philippe L. Bedard, David W. Cescon. Tumor-agnostic ctDNA monitoring in patients with metastatic HR+/HER2- breast cancer receiving first-line CDK4/6 inhibitor and endocrine therapy [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 969.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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