Abstract 3299: Harnessing PIKfyve as a therapeutic vulnerability in neuroendocrine prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neuroendocrine prostate cancer (NEPC) represents an aggressive subtype characterized by the independence on androgen receptor (AR) signaling and the acquisition of neuroendocrine features. Despite its rarity among prostate cancer cases, NEPC carries a particularly poor prognosis with limited treatment options. Our prior investigation demonstrated the heightened efficacy of targeting PIKfyve with ESK981 in AR- prostate cancer models, prompting further exploration. In this study, we expanded our investigation to assess the efficacy of ESK981 monotherapy across five NEPC models, encompassing one cell line xenograft and four patient-derived xenografts (PDXs). Our findings revealed consistent tumor inhibition and notable regression in select models. Comparative analysis highlighted the superior effectiveness of ESK981 in NEPC compared to AR+ prostate cancer, as evident through percent tumor growth inhibition (%TGI) assessments. Early evaluations post five days of treatment (PD5) unveiled that PIKfyve inhibition induced apoptotic cell death specifically in NEPC models, confirmed through immunoblotting and TUNEL staining in a time-dependent manner. Intriguingly, PD5 TUNEL positivity correlated with endpoint %TGI, suggesting its potential as a predictor for long-term efficacy. To further delineate the role of PIKfyve in NEPC, we successfully established two novel ex vivo NEPC cell lines from these PDXs, overcoming the constraint of limited publicly accessible NEPC cell lines, and confirmed their NEPC characteristics. Employing a doxycycline-inducible PIKfyve knockdown system in these cells demonstrated significant tumor inhibition in xenograft models, albeit with a lower %TGI compared to ESK981 monotherapy. In conclusion, our results illuminate the preferential cytotoxicity of PIKfyve inhibition in NEPC tumors compared to AR+ prostate cancer, advocating PIKfyve as a compelling therapeutic target. This study provides a strong rationale for advancing ESK981 into clinical trials for NEPC patients, underscoring its potential in addressing this challenging malignancy. Citation Format: Yang Zheng, Kyle Garcia Rogers, Arya Gopal Kamat, Sarah Nicole Yee, Rahul Mannan, Xia Jiang, Rowena Kannaiyan, Xuhong Cao, Yuzhuo Wang, Yuanyuan Qiao, Arul M. Chinnaiyan. Harnessing PIKfyve as a therapeutic vulnerability in neuroendocrine prostate cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 3299.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».