Abstract 948: A novel combinatorial therapy for lethal neuroendocrine prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Neuroendocrine prostate cancer (NEPC) is a highly aggressive subtype of prostate cancer that can arise de novo, but more commonly develops after hormone therapies for advanced prostate adenocarcinoma. Current treatment options for NEPC are only palliative, and most patients die within several months. Additionally, single-agent clinical trials targeting NEPC so far have only produced disappointing results, highlighting the clear need to develop effective combinatorial therapies for NEPC. RB1 loss, a pivotal event in the development of NEPC, can sensitize cancer cells to ferroptosis in multiple cancer cell types, including prostate cancer. Here, we aim to identify an optimal combinatorial therapy for NEPC based on targeting ferroptosis. Methods: We determined the cell-killing efficacy of ferroptosis inducers and several current and emerging treatment regimens for NEPC as single agents, then performed drug synergism analyses of the above two potent treatments. Lastly, we investigated the molecular mechanisms of drug synergism by examining the major types of cell death induced by combinatorial treatment through molecular and biochemical assays. Results: Our results demonstrated that both ferroptosis inducers and BCL2 inhibitors as single agents led to robust cell death in NEPC cell lines tested. In contrast, cisplatin, the standard of care for NEPC, and Aurora kinase A inhibitor showed modest to no cell-killing effect. Furthermore, suboptimal doses of ferroptosis inducers and BCL-2 inhibitors synergistically induced cell death in NEPC cell lines. Unexpectedly, we found that low-dose ferroptosis inducer led to increased production of mitochondria ROS, which in turn exacerbated BCL-2 suppression-induced apoptosis. Conclusions: Our findings reveal a novel combinatorial therapy for NEPC. Based on our in vitro data, we will further test the in vivo therapeutic efficacy of ferroptosis inducers combined with BCL-2 inhibitors against NEPC growth. Citation Format: Mu-En Wang, Wei-Ling Tu, Yi Lu, Jinjin Wu, Alyssa Bawcom, Andrew J. Armstrong, Qianben Wang, Yuzhuo Wang, Jiaoti Huang, Ming Chen. A novel combinatorial therapy for lethal neuroendocrine prostate cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 948.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».