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Enregistrement W4393087438 · doi:10.1158/1538-7445.am2024-1457

Abstract 1457: Decoding the molecular mechanisms related to mutations in the GNAQ/11 and BAP1 genes in ocular melanoma

2024· article· en· W4393087438 sur OpenAlexaff
Aurélie Fuentes-Rodriguez, Andrew Mitchell, Joël Rousseau, Jacques P. Tremblay, Solange Landreville

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGNAQBAP1MelanomaGeneCancer researchGeneticsMutationBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Uveal melanoma (UM) is the most frequent intraocular cancer in adults and 50% of patients develop liver metastases for which no treatment is effective. According to The Cancer Genome Atlas, 92% of cases are characterized by early mutations in two genes coding for alpha subunits of G protein coupled receptors (GPCR): G protein subunit alpha q (GNAQ) or 11 (GNA11). These mutations are mostly found in the codon Q209 causing a constitutive activation of different signaling pathways linked to cellular proliferation such as MAPK and PKC. Furthermore, a bi-allelic inactivation of the BRCA1 associated protein-1 (BAP1) is found in 83% of metastatic UM and causes a loss of function of this protein. Our hypothesis is that the inactivation of compensatory pathways in the absence of these proteins and the understanding of pathways essential only to mutated cells will pave the way for the identification of better therapeutic candidates specific to UM cancer cells (UMCCs) to prevent metastatic progression and improve treatment options. The research objectives include the identification of compensatory signaling pathways in the absence of GNAQ/11 and BAP1 using classical CRISPR/Cas9, the discovery of essential molecular mechanisms for the survival of mutated UMCCs using Prime Editing, and the identification and characterization of novel therapeutic targets using 3D in vitro and in vivo models. First, the electroporation optimization using an eGFP plasmid demonstrated an efficiency of 40-50% for normal choroidal melanocytes (NCM) and 60-80% for UMCCs Mel285. Subsequent transfection with CRISPR complexes resulted in an average editing efficiency of approximately 20% for GNAQ/11 and 60% for BAP1. Currently, we have successfully established a GNAQ knockout (GNAQ-KO) Mel285 cell line. The characterization and validation of this cell line were performed through sequencing and Western blotting, confirming the creation of stop codons and the absence of GNAQ expression. We observed an overactivation of the ERK1/2 pathway and an upregulation of beta-catenin in the Mel285 GNAQ-KO line. Additionally, we noted a decrease in proliferation, adhesion, and migration on collagen I. For Prime editing, we constructed three plasmids with desired mutations. Preliminary tests in HEK293T cells showed an insertion efficiency of 4%, 20%, and 10% for GNAQ, GNA11, and BAP1, respectively, following a single treatment. Finally, in vitro testing has been started for inhibitors targeting compensatory pathways involving beta-catenin (WIKI4) and ERK1/2 (ASN007), in combination with the GNAQ/11 inhibitor (FR900359). These tests are being conducted on various mutant UMCCs for GNAQ/11.A better understanding of the altered pathways in our GNAQ/11 or BAP1 mutant isogenic cell lines will help to identify new drugs targeting specifically UM cells. Citation Format: Aurelie Fuentes-Rodriguez, Andrew Mitchell, Joël Rousseau, Jacques P. Tremblay, Solange Landreville. Decoding the molecular mechanisms related to mutations in the GNAQ/11 and BAP1 genes in ocular melanoma [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 1457.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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