Abstract 7178: Neuronal cells derived from iPSCs cell to evaluate neurotoxicity after 48 or 72 hours in high-through put screening format
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neurotoxicity is a major concern in central nervous system drug discovery and a frequent cause of attrition in clinical trials or approved drug withdrawal. Neuropathy is a side effect defined by the injury of peripheral nerves causing a loss of sensation/motion. Drug development pipelines typically involve testing in cell lines followed by animal investigations with translation to humans. The induced pluripotent stem cells (iPSCs) have widened new model systems to study adverse toxicities. With evolution in regulatory guidance the use of human- iPSC-derived tissue provides high-throughput access and a more relevant testing environment. Neuropathy is one of the most chemotherapy adverse effects. In this study we have screened 8 compounds. Bortezomib (proteasome inhibitor), gemcitabine (approved ovarian cancer treatment), ivermectin (parasitic diseases treatment), flavopiridol (approved CDKs inhibitors), SNS-032 (approved CDKs inhibitor), mefloquine (anti-malaria drug), digitonin (nonionic detergent) and tamoxifen (hormone receptor-positive breast cancer treatment). These molecule toxicities were tested on neuronal-derived iPSCs Dopaneurone, GABAneurone, Glutaneurone, Motorneurone, Microglya and Astrocytes in high throughput screening. For the project, cells were plated in 384 well/plates. DMSO tolerance was performed (up to 10%). Drugs were added, then, after 48h or 72h, total protease and protease activities were measured using CytoTox-GloTM. Compounds were tested at 7 concentrations (from 10−4 to 10−9M).In this study we have validated cell culture and the assay conditions. The signal window range was good after 48h and 72h of treatment. No toxicity was found until 10% DMSO. A specific neurotoxicity signature was measurable for each drug tested. Digitonin, our positive control, induced toxicity in all IPSCs after 48h and 72h of incubation. On the contrary, Tamoxifen, our negative control, did not induce any neurotoxicity. The other molecules generated a signature of severe to mild neurotoxicity. These results are in agreement with their known adverse side-effects. In conclusion, this panel is a good tool to anticipate possible neurotoxicity within the 3Rs respect. It can be used in early drug de-risking or neuroprotection screening, with the aim of preventing/reducing/curing neuropathy in at-risk populations. Citation Format: Fabienne Sabatier, Justine Chaigne, Maryse Martin, Rodolphe Barbeau, Luisa Houssin, Stephane Bonnin, Alastair King, Vanessa Jahnke. Neuronal cells derived from iPSCs cell to evaluate neurotoxicity after 48 or 72 hours in high-through put screening format [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 7178.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».