Abstract 1675: Investigating the role of SRC-family kinases in MPNST tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Malignant peripheral nerve sheath tumor (MPNST), an aggressive soft-tissue sarcoma, is the leading cause of mortality in patients with neurofibromatosis type 1. Over the past two decades, significant advancement has been made in understanding the pathogenesis of MPNST. Still, this progress has not improved overall survival of patients. Therefore, ongoing efforts to identify alterations contributing to the transformation, progression, and metastasis of MPNST are essential for pinpointing targetable oncogenic signaling pathways for this cancer. Previous studies have revealed an increase in YAP/TAZ activity through both LATS1/2-dependent and LATS1/2-independent mechanisms, suggesting that YAP/TAZ hyperactivity may act as a convergence point for MPNST pathogenesis. YES and SRC, two members of the SRC-family kinases (SFKs), were shown to phosphorylate LATS1/2 and YAP/TAZ, and stimulate the transcriptional activity of YAP/TAZ by promoting their nuclear accumulation in hepatocellular carcinoma and colorectal cancer cells. Thus, we have investigated whether YES and SRC are involved in the pathogenesis of MPNSTs. Experimental Design: To assess whether the SFK-YAP/TAZ signaling axis is implicated in the development of MPNST, we have used genetic and pharmacological approaches to investigate the roles of YES and SRC in the proliferation of a subset of human MPNST cell lines, and in the growth of xenografted MPNST tumors in ectopic and orthotopic mouse models. We also performed a phosphoproteome and a transcriptome analysis of YES and SRC-depleted MPNST cells to assess their oncogenic signaling network. Lastly, we evaluated the clinical significance of phospho-SFK and YAP in human MPNST TMAs. Results: Our findings reveal that YES and SRC activity play an essential and redundant role in sustaining the proliferation of human MPNST cell lines. Further, the simultaneous depletion of both kinases impedes tumor growth in xenograft MPNST mouse models. Transcriptomic analyses identified YAP and TAZ as potential effectors of SFKs, as well as other family of transcription factors. Finally, TMA data suggested a correlation between the expressions of YAP, YAP/TAZ, and phospho-SFK and the progression of MPNST. Citation Format: Elamine Zereg, Laure Voisin, Karl Grenier, Mathieu Courcelles, Sungmi Jung, Pierre Thibault, Sylvain Meloche. Investigating the role of SRC-family kinases in MPNST tumorigenesis [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 1675.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
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