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Enregistrement W4393090005 · doi:10.1158/1538-7445.am2024-831

Abstract 831: Occupational-related exposure to benzene and risk of breast cancer: Systematic review and meta-analysis

2024· article· en· W4393090005 sur OpenAlexaboutno aff
Vincent DeStefano, Darshi Shah, Veer Shah, Monireh Sadat Seyyedsalehi, Mattia Bonetti, Paolo Boffetta

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisBreast cancerMedicineOncologyCancerOccupational exposureEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: Benzene is a recognized carcinogen as evidenced by its association with leukemia; however, its association with breast cancer is not well established. Hence, a meta-analysis of cohort and case-control studies was performed to determine the association between benzene exposure and the risk of breast cancer. Methods: A systematic literature review was conducted and 7221 publications were identified, from which 21 cohort and case-control studies were retained, and evaluated using meta-analyses (fixed effects model). PECOS criteria and STROBE guidelines were followed, and the study protocol was registered in the PROSPERO database (Registration No. 379720). Study quality was assessed using a modified Newcastle-Ottawa scale (NOS). Results: The summary relative risk (RR) for ever-benzene exposure was 1.08 (95% CI=1.02-1.14, I2=43.6%, n=21); corresponding RR for cancer incidence and mortality were 1.08 (95% CI=1.02-1.14, I2=58.6%, n=15) and 1.09 (95% CI=0.87-1.38, I2<0.001%, n=9), respectively. These main results were confirmed in sub-analyses by geographical region, industry type, publication year, and levels of exposure. No heterogeneity was detected amongst geographical regions (p-het=0.19), industry of employment (p-het=0.05) or and duration of the dose (low, high; p-het=0.64). Studies published before 2003 reported a summary RR of 1.24 (95% CI=1.13-1.37), compared to a summary RR of 1.02 (95% CI=0.95-1.08) for studies published later (p-het=0.001). Heterogeneity was observed when evaluating studies at and above, or below the NOS mean (p-het=0.00), with a summary RR of 1.25 (95% CI=1.13-1.28, I2<0.001%, n=9) for studies below the median NOS score. Sub-group analysis of study design demonstrated heterogeneous results (p-het=0.001) with a summary RR of 1.19 (95% CI=1.10-1.29, I2<0.001%, n=16) for cohort studies while compared to the findings of case-control studies. Publication bias was detected (p=0.04). Conclusions: Our meta-analysis identified an association between occupational benzene exposure and risk of breast cancer. The association was restricted to studies published before 2003, below the median NOS score, and cohort studies. Residual confounding variables cannot be excluded, which, together with potential bias, prevents conclusions of causality. Citation Format: Vincent DeStefano, Darshi Shah, Veer Shah, Monireh Sadat Seyyedsalehi, Mattia Bonetti, Paolo Boffetta. Occupational-related exposure to benzene and risk of breast cancer: Systematic review and meta-analysis [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 831.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,028
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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