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Enregistrement W4393090123 · doi:10.1158/1538-7445.am2024-1264

Abstract 1264: A targeted methylation-based multi-cancer early detection blood test preferentially detects high-grade prostate cancer and minimizes overdiagnosis

2024· article· en· W4393090123 sur OpenAlexaff
Brandan Mahal, Matthew Margolis, Earl Hubbell, Cheng Chen, Jeffrey M. Venstrom, John Abran, Jordan J. Karlitz, Alexander W. Wyatt, Eric A. Klein

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverdiagnosisProstate cancerCancerMedicineCancer detectionBlood testOncologyMethylationInternal medicineCancer researchBiologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Indolent prostate cancer (PCa) is prevalent in men in the intended use population (adults aged 50-79 years) for blood-based multi-cancer early detection (MCED) tests. It is thus important to understand detectability of PCa by MCED tests across the spectrum of disease aggressiveness, including detection of indolent disease. Methods: PCa detectability by a targeted methylation-based MCED test that interrogates circulating cfDNA was assessed in 2 studies: 1) the Circulating Cell-free Genome Atlas (CCGA, NCT02889978), a case-control study (Substudy 3) that demonstrated detection of a shared cancer signal across > 50 cancer types and accurate prediction of cancer signal origin (CSO) with an observed false positive rate of 0.5%; and 2) PATHFINDER (PF, NCT04241796), a return of results cohort study in the intended use population without clinical suspicion of cancer. MCED test performance was assessed by Gleason grade group (GG) and clinical stage, and the association between tumor methylated fraction (TMeF) and cancer detectability was investigated. Results: The CCGA3 study included 420 recently diagnosed PCa cases with a median age of 65 years (IQR, 59-70). Test sensitivity for PCa was 11.2% (47/420), and CSO accuracy was 91.5% (43/47). Median PSA was higher in detected cases (14 ng/dL, IQR 7-38 vs 6 ng/dL, IQR 5-9, p < 0.05). The MCED test detected no low grade (GG1, 0/58), 1.9% (3/157) of favorable intermediate grade (GG2), 5.1% (4/78) of unfavorable intermediate grade (GG3), and 31.9% (36/113) of high grade (GG4 & GG5) cancers. Clinical staging showed detection of 3.2% (3/95) of Stage I, 4.7% (11/235) of Stage II, 14.9% (7/47) of Stage III, and 81.5% (22/27) of Stage IV cases. Non-detected cases had better overall survival (HR 0.263, CI 0.104 - 0.533, p<0.05), and detected cases had similar survival (HR 0.672, CI 0.323 - 1.21, p=0.2) compared to SEER estimates matched for age, stage and GG. Median TMeF was higher for detected cases (0.002106, IQR 0.000350 - 0.024376 vs 0.000024, IQR 0.00001 - 0.000038, p < 0.05). Performance was similar in PF (median age 66 years, IQR 58 -70) with overall sensitivity for PCa of 5.9% (1/17), including no (0/12) detected GG1-2 cases and one of five GG3-5 cases. No Stage I or II (0/15) and 1/2 (50%) Stage III & IV cases were detected. Conclusion: In two independent prospective studies, this MCED test preferentially detected high grade, clinically significant PCa. A cancer signal detected test result with a prostate CSO prediction generally indicates the presence of aggressive PCa and should lead to a prompt diagnostic work-up. Use of this test in population-based screening programs is unlikely to exacerbate overdiagnosis of indolent PCa. Citation Format: Brandan Mahal, Matthew Margolis, Earl Hubbell, Cheng Chen, Jeffrey M. Venstrom, John Abran, Jordan J. Karlitz, Alexander W. Wyatt, Eric A. Klein. A targeted methylation-based multi-cancer early detection blood test preferentially detects high-grade prostate cancer and minimizes overdiagnosis [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 1264.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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