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Enregistrement W4393090558 · doi:10.1158/1538-7445.am2024-5802

Abstract 5802: An orally available small molecule JMBI-001 elicits MYC-synthetic lethality and anti-tumor immunity by disabling MKLP2-mediated cellular processes

2024· article· en· W4393090558 sur OpenAlexaff
Ting Zhang, Qiong Shi, Julia Kalashova, Xumei Liu, Xiaohu Zhou, Chenglu Yang, Long Yan, Hongmei Li, Jinhua Li, Lv Gang, Duo Yu, Xuejiao Jiang, Shenqiu Zhang, Jing Zhang, Hongfang Liu, Dun Yang

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLethalitySynthetic lethalityImmunityCancer researchSmall moleculeCellular immunityMedicinePharmacologyChemistryImmune systemImmunologyBiologyToxicologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The MYC oncogene, a pivotal regulator of various cellular processes, is deregulated in approximately 70 % of human malignancies. Mitotic Kinesin-like Protein 2 (MKLP2) plays a versatile role in both interphase and mitosis and has emerged as a significant prognostic indicator and therapeutic target in cancer. The undruggability of MYC and the scarcity of MKLP2 inhibitors, however, have impeded clinical translation. Our development of JMBI-001, a potent and orally bioavailable small-molecule compound, overcomes these barriers. JMBI-001 elicits loss of function phenotypes in MKLP2 and a synthetic lethal interaction with MYC overexpression. Extensive kinome and safety profiling have revealed no significant off-target effects, and the compound is well-tolerated in long-term animal studies. In preclinical models, JMBI-001 has demonstrated an average tumor growth inhibition rate of 75 % across more than 20 MYC-overexpressing tumor models, including those in the stomach, lung, colon, liver, breast, kidney, skin, and hematopoietic system. Its anti-tumor activity positively correlates with high MYC abundance, aligning with the selective eradication of cells with abundant MYC both in vitro and in vivo. Notably, JMBI-001 also robustly stimulates systemic anti-tumor immunity, enhancing NK and CD3+ T cell infiltration in tumors of syngeneic cancer models. Moreover, additive or synergistic effects have been observed when combined with anti-PD1 therapy even in tumors refractory to the immune checkpoint blockade (ICB) therapy. The dual therapeutic actions of JMBI-001 stem from its disruption of MKLP2 functionalities, leading to anomalies, such as Golgi fragmentation in interphase and multipolarity in pro-metaphase. These disruptions lead to two key outcomes: apoptosis and immunogenic cell death, marked by secreted ATP, released high mobility group protein B1 (HMGB1), and surface-exposed calreticulin. These abnormalities, primed and amplified by deregulated MYC, are not observed in non-transformed cells, suggesting their potential as pharmacodynamic markers for monitoring JMBI-001's activity in vivo. In conclusion, JMBI-001 represents a novel class of anticancer agents that simultaneously triggers MYC synthetic lethality and anticancer immunity by targeting MKLP2-mediated cellular processes. Its unique mechanisms of action, exceptional bioavailability, potency at low nanomolar concentrations, wide-spectrum efficacy, and favorable safety profile establish JMBI-001 as a promising clinical study-ready drug candidate for treating MYC-driven cancers. Citation Format: Ting Zhang, Qiong Shi, Julia Kalashova, Xumei Liu, Xiaohu Zhou, Chenglu Yang, Yan Long, Hongmei Li, Jinhua Li, Gang Lv, Duo Yu, Xuejiao Jiang, Shenqiu Zhang, Jing Zhang, Hong Liu, Dun Yang. An orally available small molecule JMBI-001 elicits MYC-synthetic lethality and anti-tumor immunity by disabling MKLP2-mediated cellular processes [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 5802.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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