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Enregistrement W4393090967 · doi:10.3389/fneph.2024.1269852

The role of online hemodiafiltration with endogenous reinfusion in the treatment of systemic lupus erythematosus activity resistant to conventional therapy

2024· article· en· W4393090967 sur OpenAlexaff
Mohammed A. Elghiriani, Salah S. Naga, Iman E. El-Gohary, Amal R. Mansour

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nephrology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAlexandria University
Mots-clésMedicineLupus nephritisSystemic lupus erythematosusInternal medicineAutoantibodyImmunologyDiseaseGastroenterologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Lupus is a diverse autoimmune disease with autoantibody formation. Lupus nephritis carries a grave prognosis. Complement involvement, namely, C1q deficiency, is linked to activity and renal involvement and could help in their assessment. LN therapies include plasma exchange, immune adsorption, and probably hemodiafiltration with online endogenous reinfusion (HFR), together with traditional immunosuppressive therapies. Aim: The aim of this study was to evaluate the role of HFR in improving signs and symptoms of systemic lupus erythematosus (SLE) activity and laboratory parameters in cases not responding to traditional immunosuppressive therapy. Settings and design: A controlled clinical study was conducted on 60 patients with lupus from Group A that was subdivided into two groups: cases 1 (47 patients), those who received traditional medical treatment, and cases 2 (13 patients), those who underwent HFR in addition to medical treatment. Group B consisted of two subgroups: control 1, composed of 20 healthy age- and sex-matched volunteers, and control 2, consisting of 10 cases with different glomerular diseases other than lupus. Methods and materials: Serum C1q was determined before and after the HFR as well as induction by medical treatment. Disease activity was assessed using SLEDAI-2K with a responder index of 50; quality of life was assessed using SLEQOL v2, and HFR was performed for the non-responder group. Results: C1q was lower in cases. It can efficiently differentiate between SLE patients and healthy controls with a sensitivity of 81.67% and a specificity of 90%. It can also efficiently differentiate between SLE patients and the control 2 group (non-lupus patients with renal glomerular disease) with a sensitivity of 83.33% and a specificity of 100%. C1q was more consumed in proliferative lupus, and correlated with anti-ds DNA, C3, and C4. Conclusions: C1q efficiently discriminates lupus patients and correlates with proliferative forms. HFR might ameliorate lupus activity and restore C1q.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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