Recognising Cyber Blockades as Crimes Against Humanity: Can International Criminal Law Keep Up?
Notice bibliographique
Résumé
As a result of the heavily digitalised world on top of our increasing online presence and interconnectedness, states and civilian populations are becoming more and more vulnerable to cyber attacks. It is thus imperative to examine the dangers large scale cyber attacks pose with respect to their contribution to potential human suffering. As such, these large scale cyber attacks, especially a cyber blockade, may be able to constitute an international crime. The Prosecutor of the International Criminal Court announced at the Digital Front Lines conference that his office is willing to investigate cyber operations as potential war crimes given that they are capable of causing severe consequences akin to kinetic warfare. (Yoon Onn, 2023) This is the first significant step towards recognising the harmful effects of malicious cyber operations as international crimes. However, not only is the Rome Statute itself silent on cyber operations as potential international crimes, the ICC has not yet seen a case concerning malicious cyber activities as either a war crime or as a crime against humanity. As such, the central question the paper seeks to answer is whether the Rome Statute could potentially encompass cyber blockades as the crime against humanity of “other inhumane acts” under Article 7(1)(k) of the Rome Statute. The paper looks at crimes against humanity for three reasons: firstly, Karim Khan KC has already touched on cyber attacks potentially prosecuted as war crimes, as mentioned above, thus the knowledge gap is gradually being bridged with respect to war crimes. Secondly, there is an absence of any regulatory framework should a cyber blockade be unleashed in peacetime, where international humanitarian principles do not apply. Thirdly, establishing a cyber blockade as a crime against humanity would lead to greater individual criminal responsibility as opposed to a war crimes conviction. This, in turn, would send a strong deterrent message in both war and peace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».