Diversity and spatial variability of shallow benthic macrofaunal assemblages in a high-Arctic fjord (Young Sound, North-East Greenland)
Notice bibliographique
Résumé
Although knowledge of Arctic benthic biodiversity has increased considerably in recent decades, some regions, such as Northeast Greenland, remain poorly studied. The aim of this study was to complement a previous macrofaunal inventory carried out in Young Sound, a High-Arctic fjord in this region (74°N). We sampled shallow benthic assemblages along a small inner/outer fjord gradient, including one station previously prospected two decades ago and three new stations. This sampling strategy revealed highly diversified benthic assemblages (166 species identified on a total sampling area of 1.32 m 2 ), which considerably increases the number of species recorded for the fjord (i.e. 225 species vs 100 previously recorded). The outermost station was dominated in abundance by various assemblages of bivalves, while the middle stations showed greater species evenness, including numerous species of polychaetes, bivalves and crustaceans. The innermost station was dominated by ostracods, gammarid amphipods and tube-dwelling polychaetes. Overall, benthic assemblages varied little between the four stations and the transect as a whole exhibited characteristics typical of outer fjord habitats, reflecting the rather moderate impact of meltwater inputs in this part of the fjord. Finally, trophic plasticity and omnivory were observed in most of the recorded macrobenthic species, highlighting the adaptability of these species to low trophic availability in the ecosystem. Future biodiversity studies will need to explore the innermost and deepest areas to provide a more comprehensive inventory and understanding of the influence of environmental conditions on the structure and functioning of Young Sound benthic habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».