Use of ‘Elf Bar’ among youth and young adults who currently vape in England: cross‐sectional associations with demographics, dependence indicators and reasons for use
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Elf Bar is currently the leading e-cigarette (vape) brand in Great Britain. This study examined youth and young adults' use of Elf Bar, socio-demographic characteristics and dependence indicators and reasons for use over other brands. DESIGN: Cross-sectional survey. SETTING AND PARTICIPANTS: Online 2022 International Tobacco Control Project Youth Tobacco and Vaping Survey (N = 1355 16-29-year-olds in England who had vaped in the past 30 days). MEASUREMENTS: Currently using Elf Bar most often (versus other brands) and associations with: socio-demographics, owning a vaping device, dependence indicators and reasons for brand choice. Logistic regressions were used. FINDINGS: Among 16-29-year-olds who vaped in the past 30 days, 48.4% (n = 732) reported Elf Bar as the brand they used most often. Among 16-17-year-olds, 40.7% used Elf Bar over other brands; this was lower than among 18-19-year-olds (60.1%) and 20-29-year-olds (47.4%) (P ≤ 0.002). Using Elf Bar over other brands was higher among those who were female (55.2 versus 41.5% male), identified as White (53.1 versus 30.9% other/mixed), a student (54.5 versus 44.3% not), did not own a vape (66.7 versus 44.4% who did) and typically vaped 5-8 hours after waking (62.7 versus 36.8% within 5 min) (P ≤ 0.044). Most who vaped but had never smoked used Elf Bar (64.3%), although use did not significantly differ from those who currently (45.4%), formerly (42.3%) or experimentally (48.7%) smoked (all P ≥ 0.060). Popular reasons for choosing Elf Bar over other brands were better flavour/taste (47.5%), less expensive (28.7%), easier to get (26.1%), smoother to inhale (24.0%) and popularity (23.1%). 'Better for quitting smoking' (10.1%) was least frequently selected reason for choosing Elf Bar over other brands. CONCLUSIONS: Elf Bar brand e-cigarettes were used by approximately half of 16-29-year-olds who vaped in England in 2022 and was mainly chosen over other brands for subjective responses (e.g. flavour/taste), rather than for quitting smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».