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Enregistrement W4393092577 · doi:10.1158/1538-7445.am2024-1842

Abstract 1842: Global proteomics reveals integrin signaling as a driver of infiltration in glioblastoma

2024· article· en· W4393092577 sur OpenAlexaff
Lennart J. van Winden, Rifat Shahriar Sajid, Okty Abbasi Borhani, Evelyn Rose Kamski‐Hennekam, Nakita E. K. Gopal, Alberto J. León, Phedias Diamandis

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlioblastomaInfiltration (HVAC)IntegrinProteomicsCancer researchComputational biologyBiologyMedicineInternal medicineGeneReceptorGeneticsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Glioblastoma (GBM), a notably aggressive brain cancer, presents significant treatment challenges due to its propensity for deep, diffuse infiltration into healthy brain tissue. This trait enables GBM to resist and survive following surgery and conventional adjuvant therapies. Emerging evidence suggests that signaling between GBM stem cells (GSCs) may be instrumental in this invasive behavior. Our study aimed to unravel the intricacies of these intercellular communication networks within glioblastoma by employing comprehensive proteomic profiling across a diverse array of patient-derived GSC lines. Methods: We conducted our study using a sex-stratified cohort comprising 17 patient-derived GSC lines. Proteomic profiling encompassed analyses of both GSC lysates and conditioned media under various oxygen conditions (normoxia at 20% O2, hypoxia at 1% and 0.2% O2). Additionally, we incorporated the glioma cerebral organoid (GLICO) system, facilitating co-cultures of GSCs with human cerebral organoids. For in-depth proteomic analysis, we utilized advanced TMT-based liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS; Q-Exactive, Thermo Fisher). Results: Our findings corroborate that GSCs adhere to the tripartite model of proliferation, invasion, and hypoxic response. A salient discovery was the consistent enrichment of integrin signaling pathways in GSCs under hypoxic conditions. Specifically, we observed a significant association between upregulation in integrin signaling (BIOCARTA_INTEGRIN_PATHWAY) and elevated KRAS activity (SWEET_KRAS_TARGETS_UP: r=0.43, p<0.01), as well as hypoxic responses (WINTER_HYPOXIA_UP: r=0.76, p<0.0001) in GSCs. Notably, in the GLICO model, both integrin signaling and KRAS pathways were markedly upregulated in the presence of GSCs compared to cerebral organoids alone (p<0.05). Conclusions: This research highlights the pivotal role of integrin signaling in mediating the invasive attributes of glioblastoma. The data underscore the importance of further exploring key modulators within the integrin signaling pathway, presenting a promising avenue for the discovery of novel therapeutic targets in glioblastoma treatment. Citation Format: Lennart J. van Winden, Rifat Shahriar Sajid, Okty Abbasi Borhani, Evelyn Rose Kamski-Hennekam, Nakita Gopal, Alberto Leon, Phedias Diamandis. Global proteomics reveals integrin signaling as a driver of infiltration in glioblastoma [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 1842.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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