MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393092695 · doi:10.1158/1538-7445.am2024-2796

Abstract 2796: Colibactin mutation signatures are associated with younger age of onset in colorectal cancer

2024· article· en· W4393092695 sur OpenAlexaff
Stefanie Gerstberger, Melissa Lumish, Saskia Hartner, Farheen Shah, Seongmin Choi, Anisha Luthra, Qingwen Jiang, Hyung Jun Woo, Ahmed Mahmoud, Henry Walch, Simran Asawa, Mark T.A. Donoghue, Andrea Cercek, Rona Yaeger, Andrew McPherson, Francisco Sánchez-Vega, Karuna Ganesh

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColorectal cancerCancerMedicineOncologyMutationAge of onsetGeneticsInternal medicineBiologyGeneDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Escherichia coli (E. coli) strains carrying the polyketide synthase (pks) island produce the genotoxin colibactin associated with pathogenesis of colorectal cancer (CRC). Colibactin binds directly to DNA, causing alkylating damage leading to double stranded DNA breaks. Colibactin mutagenesis results in mutations in hexameric A-T rich DNA motifs that can be identified by whole genome sequencing (WGS) as mutation signatures SBS28 and SBS88 (SBS-pks). Since WGS is not routinely used clinically, we developed an approach to specifically identify SBS-pks using a clinical targeted exon capture assay, MSK-IMPACT. In an institutional pan-cancer clinical cohort of 78,905 tumors we identified 15,967 samples with > 20 mutations detected by MSK-IMPACT. We identified 150/1,884 samples with microsatellite stable CRC with >10% mutations attributable to SBS-pks. Examining clinicopathologic and genomic features of SBS-pks+ compared to SBS-pks- CRC tumors, we found that SBS-pks+ signatures are significantly enriched in younger age of onset compared to SBS-pks- CRC patients (median age 55 vs median age 59, p= 0.0028). SBS-pks+ CRC exhibit similar driver mutations and tumor mutational burden (TMB) compared to SBS-pks- CRC but are associated with increased fraction of genome altered (FGA). To mechanistically investigate colibactin-associated damage we developed a novel long-term human colon organoid-microbe co-culture model system that takes advantage of reversal of polarity in suspension culture. WGS of human CRC organoids co-cultured for three months with pks+ and delta-pks E. coli NC101 confirmed induction of pks+ specific SBS-pks signatures, validating the model. Leveraging this model and a biobank of normal colon organoids from donors aged </> 50 years, we are investigating the molecular mechanisms underlying the association of SBS-pks with younger age of onset CRC. Citation Format: Stefanie Gerstberger, Melissa Lumish, Saskia Hartner, Farheen Shah, Seongmin Choi, Anisha Luthra, Qingwen Jiang, Hyung Jun Woo, Ahmed Mahmoud, Henry Walch, Simran Asawa, Mark Donoghue, Andrea Cercek, Rona Yaeger, Andrew McPherson, Francisco Sanchez-Vega, Karuna Ganesh. Colibactin mutation signatures are associated with younger age of onset in colorectal cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 2796.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetColorectal Cancer Treatments and StudiesTravaux en français237 207