Abstract 7363: Clinical, genomic, transcriptomic and immunologic profile of BRAF mutant colorectal tumors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Colorectal cancer (CRC) is the second leading cause of cancer-related death worldwide. BRAF, a protein kinase of the Mitogen-Activated Protein Kinase (MAPK) pathway, is mutated in 12% of colorectal cancers and is a poor prognostic factor for patients. BRAF mutations at the V600 codon are most studied but non-V600 BRAF mutations also exist and behave differently. BRAF V600 CRC treated with BRAF+MEK inhibitors show 12% response rates while we observe 65% response rates in BRAF V600 Melanoma. Additionally, no approved targeted therapies exist for non-V600 BRAF mutant cancers and retrospective studies show poorer PFS with BRAF+MEK inhibitors vs BRAF V600 cancers. We interrogated publicly available data of BRAF mutant CRC to uncover differences in the tumor microenvironment and signalling pathways of BRAF V600 and non-V600 tumors in hopes of uncovering better treatments. Methods: We analyzed the clinical and genomic profile of BRAF mutant CRC tumors from the GENIE v12 data. Gene Set Enrichment Analysis was performed on RNAseq from the TCGA data (discovery cohort) and the combined data from CPTAC and Sidra-LUMC data (validation cohort). We investigated the composition of tumor infiltrating immune cells using CIBERSORTx (deconvolution algorithm for bulk RNAseq). Results: Non-V600 mutations (n=219/1061) were most represented in patients of Asian or Black race compared to White patients (p<0.0001) and importantly, were found in younger patients (p<0.0001). We identified n=67 and n=74 BRAF mutant RNAseq samples in the discovery and validation cohorts, respectively. In the discovery cohort: BRAF V600 CRC were enriched for Interferon Gamma Signaling, Complement pathway, and IL6 JAK STAT3 Signaling (p<0.05) while the non-V600 BRAF mutant CRC showed an enrichment for Wnt-beta Catenin, Notch, and Hedgehog Signaling pathways (p<0.05). In the validation cohorts these same pathways were enriched in V600 and non-V600 BRAF mutant tumors. Interestingly, enrichment of genes co-mutated (GENIE data) in non-V600 BRAF mutant CRC also revealed the Wnt pathway. Non-V600 CRC tumors have a higher proportion of M0 macrophages (p=0.0035) and CD4 memory resting T cells (p<0.0001) while patients with V600 CRC have higher proportions of CD8 T cells (p=0.006) and activated mast cells (p=0.0341). Conclusion: No optimal therapeutic strategies have been defined for these potentially actionable non-V600 BRAF mutant CRCs. By exploring the multi-omic landscape of these tumors we have identified unique characteristics of non-V600 BRAF mutant CRC that could be therapeutically exploited. Citation Format: Emmanuelle Rousselle, Suzanne Kazandjian, April Rose. Clinical, genomic, transcriptomic and immunologic profile of BRAF mutant colorectal tumors [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 7363.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».