Macroeconomic impact of an international fishery regulation on a small island country
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper examines the macroeconomic impact of regulating tuna fishing on a small island economy that relies heavily on tourism and fishing for its foreign exchange earnings. While there is scientific consensus to limit the use of drifting fish aggregating devices (dFADs) worldwide, there is no agreement on their optimal number at sea. Resolution 23/02, adopted by the Indian Ocean Tuna Commission (IOTC) in February 2023, proposed a 72-day moratorium on dFADs, but this resolution has met with resistance from many contracting parties, including developing countries. To understand the reasons for this resistance, a recursive, multi-sectoral dynamic general equilibrium model is developed for the Republic of Seychelles, a small tuna-dependent country. The model assesses the short- and medium-term macroeconomic impacts of a seasonal dFAD closure for the Indian Ocean tuna fishery. The analysis suggests that a 12% decline in canned tuna exports would result in a −8.8% deviation from the real gross domestic product trend after seven years. Such an impact would have far-reaching effects on the domestic economy, affecting all components of aggregate demand. Consequently, the economy would become more dependent on tourism, which has shown its vulnerability during the recent pandemic crisis. The study highlights the importance of considering social and economic aspects in sustainable fisheries management and provides insights into the potential consequences of dFAD regulations for small island economies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».