Abstract 6740: Next-generation LNPs induce effective anti-tumor T cell responses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract mRNA immunotherapies have gained interest for the treatment of tumors from various origins, however, their ability to provide long -term durable tumor control has been underwhelming. Here we report that novel mRNA lipid nanoparticle (LNP) vaccinations induce robust expansion of antigen-specific T cells, although this does not always correlate with their ability to infiltrate and kill solid tumors. Using a portfolio of novel ionizable lipids and a robust in vivo model that reliably identifies LNPs with prominent anti-tissue T cell activity we have identified a putative LNP candidate that provides long term tumor control in a murine syngeneic tumor model. We utilized the model antigen glycoprotein (Gp), from the lymphocytic choriomeningitis virus (LCMV), and produced mRNA encoding the immunodominant epitopes gp3333-41, gp6161-80 and gp276276-286 (3GP-mRNA). This mRNA was encapsulated in various novel LNP formulations and administered i.m. into naïve C57Bl/6 mice to track the induction of a robust CD8+ T cell response identified using tetramers to gp33 and gp276. Successful candidate LNPs were then tested in the RIPgp model of autoimmune diabetes. RIPgp transgenic mice express LCMV-Gp in the pancreatic β cells and offer a robust assay for the ability to induce antigen-specific T cells capable of breaking self-tolerance and infiltrating and killing target tissue. Utilizing the RIPgp model to screen LNP candidates we identified a lead candidate, C2-5A, that both induced a robust expansion of antigen-specific T cells and tissue destruction. When utilized in a colon adenocarcinoma model expressing the LCMV-Gp antigen (MC38-Gp), therapeutic dosing of LNP C2-5A as a monotherapy lead to long term tumor clearance in 40% of the treated animals. We believe this screening platform allows the selection of LNP candidates capable of breaking self-tolerance, and one such candidate C2-5A provides a potent vehicle and adjuvant for mRNA based cancer vaccines. Citation Format: Douglas G. Millar, Matthew J. Gold, Kirsten Olsen, Yu Wu, Yury Karpov, Robert Nechanitzky, Haritha Menon, Rajesh Krishnan, Robert Georgantas, Pamela Ohashi, Natalia Martin-Orozco. Next-generation LNPs induce effective anti-tumor T cell responses [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 6740.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».