Impact of TRP Channels on Extracellular Matrix Remodeling: Focus on TRPV4 and Collagen
Notice bibliographique
Résumé
Disturbed remodeling of the extracellular matrix (ECM) is frequently observed in several high-prevalence pathologies that include fibrotic diseases of organs such as the heart, lung, periodontium, liver, and the stiffening of the ECM surrounding invasive cancers. In many of these lesions, matrix remodeling mediated by fibroblasts is dysregulated, in part by alterations to the regulatory and effector systems that synthesize and degrade collagen, and by alterations to the functions of the integrin-based adhesions that normally mediate mechanical remodeling of collagen fibrils. Cell-matrix adhesions containing collagen-binding integrins are enriched with regulatory and effector systems that initiate localized remodeling of pericellular collagen fibrils to maintain ECM homeostasis. A large cadre of regulatory molecules is enriched in cell-matrix adhesions that affect ECM remodeling through synthesis, degradation, and contraction of collagen fibrils. One of these regulatory molecules is Transient Receptor Potential Vanilloid-type 4 (TRPV4), a mechanically sensitive, Ca2+-permeable plasma membrane channel that regulates collagen remodeling. The gating of Ca2+ across the plasma membrane by TRPV4 and the consequent generation of intracellular Ca2+ signals affect several processes that determine the structural and mechanical properties of collagen-rich ECM. These processes include the synthesis of new collagen fibrils, tractional remodeling by contractile forces, and collagenolysis. While the specific mechanisms by which TRPV4 contributes to matrix remodeling are not well-defined, it is known that TRPV4 is activated by mechanical forces transmitted through collagen adhesion receptors. Here, we consider how TRPV4 expression and function contribute to physiological and pathological collagen remodeling and are associated with collagen adhesions. Over the long-term, an improved understanding of how TRPV4 regulates collagen remodeling could pave the way for new approaches to manage fibrotic lesions.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».