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Enregistrement W4393093632 · doi:10.1158/1538-7445.am2024-5738

Abstract 5738: Repurposing disulfiram for cancer: A drug delivery and population-based approach

2024· article· en· W4393093632 sur OpenAlexaff
Devon Heroux, Ada W.Y. Leung, Roger Gilabert‐Oriol, Marcel B. Bally

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BC
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisulfiramMedicineCancerRepurposingDrug repositioningDrugPopulationPharmacologyOncologyInternal medicineEnvironmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: Disulfiram was approved by the FDA for treatment of alcohol abuse in 1951, although for over 40 years there has been evidence supporting disulfiram’s use as an anti-cancer drug. Upon administration, disulfiram is hydrolyzed to form two molecules of DDC, which upon binding Cu forms Cu(DDC)2, the proposed active form against cancer. It was our goal to formulate the water-insoluble Cu(DDC)2 in liposomes to facilitate its repurposing for breast and colon cancers. In addition, we also initiated an ongoing population-based study assessing the protective and treatment effects of disulfiram with cancer. Methods: Cu(DDC)2 liposomes were generated by the thin-film hydration method followed by extrusion, using DSPC and cholesterol (55:45 molar ratio). DDC and CuSO4 were added to the liposomes forming Cu(DDC)2, which was transported inside the liposomes. Anti-tumor activity was evaluated in tumor-bearing mice with or without competent immune systems, and immune system activation was assessed via a cancer vaccination model and the expression of markers of immunogenic cell death (ICD). A study was also initiated for cancer cases and controls in British Columbia (BC Cancer) with at least one prescription of disulfiram from 1996-2022 (PharmaNET), patients treated with immune-modulating therapies (BC Cancer), and outcome of death (Vital Statistics). Results: Liposomes encapsulating Cu(DDC)2 had a size of 100 nm and polydispersity of 0.1, and caused a 40% reduction in tumor burden in a MDA-MB-231 xenograft model. In a syngeneic tumor model of breast cancer the response with immune-competent mice was greater than mice lacking immune function, and a cancer vaccination model and the presence of ATP, HMBG1 and surface-exposed calreticulin indicated the presence of ICD. Conclusions: Cu(DDC)2 was formulated in liposomes facilitating its parenteral administration, and its anti-cancer activity was found to be due in part to activation of the adaptive immune system through ICD. A case-control study is currently being employed to examine the clinical potential of disulfiram, as a protectant and as an adjuvant with immune-activating therapies such as checkpoint inhibitors and anthracyclines to potentially improve efficacy through induction of ICD. Citation Format: Devon Heroux, Ada W. Leung, Roger Gilabert-Oriol, Marcel B. Bally. Repurposing disulfiram for cancer: A drug delivery and population-based approach [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 5738.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,241
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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