Impact of 5’ Adenosine Monophosphate, Potassium Chloride, and Glycine on the Physicochemical and Sensory Characteristics of Sodium-Reduced Chicken
Notice bibliographique
Résumé
The demand for low-sodium products is growing worldwide and is compelled by the growing number of related illnesses. However, the quality of these products could be improved, likened to products produced with common salt (NaCL), because the replacement of sodium compromises the flavor of the product. Reducing sodium salts also poses an essential challenge for the meat industry, since sodium chloride (NaCl) fulfills essential technological functions. High sodium consumption has harmful health implications for cardiovascular and hypertension disorders. As a result, this study aimed to analyze the effect of KCl with Glycine and AMP on the physicochemical and sensory characteristics, purchase intent, and consumer perception of roasted chicken. NaCl/KCl replacement levels (0%, 25%, 50%, 75%, and 100%) were established, and consumer perception, liking, emotions, and purchase intent were evaluated. The different KCl levels, except for firmness, did not impact the physicochemical attributes. Even though higher replacement levels of KCl (75–100%) impacted chicken tenderness, it had no notable impact on panelists’ liking scores and purchase intent. Health claims about the sodium content in roasted chicken have also been shown to significantly increase purchase intent, based on enhancing consumer’s emotional responses. Regarding emotional responses, feelings of being unsafe and worried decreased their scores among the highest KCl replacement levels (75% and 100%). Positive emotional responses (feeling satisfied and pleased) were decisive consumer purchase intent predictors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».